教材明細
項次 |
教材明細 |
1. |
講義1-3(機率論) |
2. |
講義4-5(機率論) |
3. |
講義6(數理統計) |
準備方法
1、先機率、再數統
數理統計有很多的章節都需要機率論的基礎,相較於一般商科統計學,機率數統幾乎沒有可以放棄機率論的空間,扎實攻克機率論,是學好數理統計的不二法門。
2、認真推導、不死背
機率數統都是高級的數學學科,老實把所有的內容都推導數次,弄清楚每一個細節,才能把所有觀念都融會貫通。
3、生活化、然後才是內化
機率論與數理統計的內容雖然抽象,但大多都是針對某些現實生活中的現象進行的建模與分析,利用生活化的例子來將抽象的數學具體化,更能夠讓這些觀念活靈活現,進而內化成自己腦內的一套流程。
趨勢分析
機率與數統都是比較不會隨著時事而影響出題方向的學科,頂多是在同樣的觀念中,利用時事入題;基本觀念一定都是相同的,故準備上還是以基本功作為首要目標。扎實地準備基本功絕對是王道!
章節目錄
(表一) 機率論章節重點分析
(表二) 數理統計章節重點分析
參考用書
- Hogg, R. V., McKean, J., and Craig, A. T. (2019). Introduction to Mathematical Statistics.
- Casella, G. and Berger, R. L. (2002). Statistical Interfence.
- Bickel, P. J. and Doksum, K. A. (2001). Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics:
Volume 1.
- 黃文璋 (2010).《機率論》.
- 黃文璋 (2003).《數理統計》.
老師教學特色
李昱老師除具備清晰口條以外,亦相當擅長「翻譯數學式」,讓同學們理解每個觀念「為什麼該這麼做」,用最生活化與深入淺出的方式,帶領各位同學暢遊機率與統計袤廣的知識殿堂。
除此之外,秉持著觸類旁通的上課模式,李昱老師的課堂上也不單純只教各位課內的知識,也教各位同學,這些科目在研究/就業上可能會使用到的應用,以及一些有趣的真實典故,讓同學們用最生動的方式來理解與欣賞這個科目。