項次 | 教材明細 |
---|---|
1. | 書:AB2004 |
2. | 書:AB2017 |
3. | 數理統計(18) |
4. | GG1004=講義A(18) |
課程名稱 | 時數 |
---|---|
課程說明 | 0:58:39 |
3.1 古典機率 P65 | 1:37:18 |
ex 3.3 不盡相異物排列 P70 | 1:33:09 |
3.12 全機率定理 P74 | 0:33:19 |
3.16 布爾不等式 P76 | 1:03:50 |
3.20 樣本空間被縮小了 P80 | 1:17:23 |
3.24 獨立事件 P85 | 1:30:07 |
系統可靠度 | 1:39:29 |
貝氏定理 p.97 | 1:32:22 |
CH4.4-隨機變數 p.106 | 1:10:36 |
CH4.9 p.111 | 0:58:02 |
ex4.8 p.114 | 1:11:44 |
4.1.3-隨機變數 p.116 | 1:14:19 |
4.1.3-ex4-13 p.119 | 1:46:15 |
板書訂正 | 0:00:48 |
CH4-2-2.變異數 p.128 | 1:35:42 |
CH4-2-6.連續型 p.136 | 1:19:52 |
CH4-4-1.動差體系 p.140 | 1:16:24 |
CH4-4-2.動差生成函數 p.144 | 1:22:38 |
CH4-3-7.隨機變數 p.148 | 0:36:39 |
馬可夫不等式 | 1:30:32 |
簡森不等式 | 1:21:31 |
CH5.1.2-多元隨機變數-二元 p.164 | 0:52:04 |
CH5-多元隨機變數-定義5.8 p.166 | 0:59:57 |
CH5-多元隨機變數-定義5.12 p.176 | 0:52:31 |
CH5-多元隨機變數Ex5.3 | 1:10:52 |
CH5-多元隨機變數-定義5.21 p.185 | 1:02:18 |
CH5.多元隨機變數Ex5.16 p.190 | 1:09:22 |
CH5-多元隨機變數-定理5.24 p.194 | 0:54:12 |
CH5.4.1-多元隨機變數-共變異數 p.199 | 1:06:26 |
CH5-多元隨機變數Ex5.24 p.203 | 0:38:26 |
CH5 多元隨機變數 5.4.3 相關係數 Correlation Coefficient P206~212 | 1:20:22 |
CH5 多元隨機變數 P210~219 | 1:34:47 |
CH5.5 隨機變數之變數轉換 EX5.37 P220~P222 | 1:29:01 |
CH5.5.2 連續隨機變數之轉換 P221~224 | 0:55:00 |
CH5.5.3 隨機變數之二轉二變數轉換 P225~227 | 0:58:47 |
CH6 常用機率分配模型 P230~P232 | 1:05:37 |
CH6.1.2 二項式分配 P232~236 | 1:29:01 |
CH6.1.3-常用機率分配 p.237 | 1:31:45 |
CH6-ex6.6 p.239 (1時29分17秒) | 1:29:17 |
CH6.1.5-常用機率分配 p.246 | 1:27:01 |
CH6.1.6 p.252 (1時01分35秒) | 1:01:35 |
CH6.7 定義 p.253 (1時04分15秒) | 1:04:15 |
CH6.常用機率分配ex6.17 p.256 | 1:15:09 |
CH6.1.7 p.258 | 1:31:09 |
p.261 | 1:35:42 |
逆萬流齊一 p.262 | 1:13:48 |
CH6.2.2-標準常態分配 p.269 | 1:36:47 |
CH6.2.2 p.270 | 1:40:12 |
CH6.2.2-常態近似 p.275 | 1:39:38 |
CH6.2.3-其他特殊性質 p.279 | 1:40:26 |
CH6.常用機率分配 p.283 | 1:45:18 |
CH6.Ex6.37 p.287 | 1:29:00 |
CH6.2.5 p.292 | 1:38:50 |
CH6.ex6.44 p.303 | 1:29:51 |
CH7-抽樣調查 p.305 | 1:52:54 |
CH7-抽樣方法 p.320 | 1:33:27 |
7.4-抽樣分配 p.324 | 1:36:24 |
Ex7.5 p.329 | 1:16:31 |
7.5.1-抽樣分配 p.334 | 1:38:19 |
7.14 p.337 | 1:17:41 |
7.16-抽樣方法 p.342 | 0:51:52 |
CH7.ex7.13 p.344 | 0:52:06 |
CH8 p.350 | 1:39:35 |
範例8.4 | 1:29:32 |
動差法 | 1:36:28 |
範例8.15 | 1:05:14 |
準確度與精確度 | 1:17:55 |
一致性 | 1:06:18 |
範例8.25 | 1:04:32 |
interval estimation | 1:51:43 |
變異數區間估計 p.400 | 1:36:24 |
CH9.3.2-單邊信賴區間 p.406 | 1:24:04 |
兩獨立母體 | 1:36:27 |
兩相關母體 | 1:15:03 |
CH9.4.4-區間估計 p.424 | 1:24:09 |
CH10.1-假說檢定 p.431 | 1:18:24 |
CH10.1.2-假說檢定 p.434 | 0:45:43 |
CH10.2.1-假說檢定 p.437 | 1:30:24 |
CH10.2.2-假說檢定 p.441 | 0:41:04 |
CH10.3.1-假說檢定 p.445 | 0:34:23 |
CH10.3.2-假說檢定 p.446 | 1:21:07 |
CH10.4-假說檢定 p.448 | 1:20:47 |
CH10.4.3-假說檢定 p.456 | 1:43:04 |
CH10-ex10.26 p.461 | 1:33:29 |
CH12.1.1-線性迴歸 p.521 | 1:16:41 |
CH12.2.1-線性迴歸 p.526 | 1:06:49 |
CH12.2.3-線性迴歸 p.529 | 1:14:51 |
CH12-定理12.8 p.532 | 0:54:41 |
CH12-定理12.12 p.538 | 0:47:35 |
CH12.2.4-線性迴歸 p.537 | 1:31:09 |
CH12 線性回歸 例題12.2 P544 | 1:10:22 |
CH12 線性回歸 例題12.2.5 P546 | 1:50:55 |
ex12.10 p.550 | 1:18:18 |
線性迴歸 | 1:16:46 |
整體F檢定 | 1:03:46 |
ex12.14 | 0:43:13 |
12.4.4 | 1:11:53 |
CH13 | 3:00:14 |
CH14 | 3:29:18 |
CH15 | 2:51:49 |
數理統計/課程介紹 | 1:47:20 |
數理統計/Ex1.8 | 1:43:04 |
數理統計/Exponential Class | 1:32:19 |
數理統計/Rao-Blackwell thm | 1:44:27 |
數理統計/CRLB | 1:58:17 |
數理統計/範例1.34 | 1:25:12 |
數理統計/分配收斂 | 1:50:49 |
數理統計/機率收斂 | 1:26:21 |
數理統計/EX2.13 | 1:48:10 |
數理統計/EX2.26 | 1:40:41 |
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完整且清楚的教材明細,提供您對照並清點教材,以確保教材正確無誤。
教材皆為老師親自指定與準備,搭配課程,學習加乘。
厚實的內容,讓你紮實的學習。
課程內容根據不同章節,而有不同的重點呈現。
詳盡的歷屆試題解析說明,傳授同學獨門解題技巧。
張翔老師擁有超過 20 年統計學教學經驗。
本課程特別適合想要由「基礎原理」出發,紮實學好統計學的每一位同學。
無論是搭配學校統計學、高等統計學的必修科目加強學習。
或是準備財金類所、企研類所、經研類所、工工類所的研究所入學考試。
亦或是準備高普技師考試,都非常適合。
當代資料科學 (data science) 的發展神速,想要藉由統計學開始入門此一領域的專業人士,也都非常適合從張翔老師統計學課程,作為進入此一領域的入門磚。
張翔老師口條清楚、邏輯清晰、思路井井有條。
同學們很容易就能藉由,張翔老師在課堂上的引導,一窺統計學課程堂奧之妙。
張翔老師特別重視,傳授數學理論背後的「直覺理解」。
透過張翔老師巧妙的解說,讓同學能輕輕鬆鬆把統計理論連結生活體驗。
讓學習統計學,不再只是面對著冷冰冰的一堆數學公式。
讓學習統計學不再是痛苦的事情,反倒是充滿了樂趣!
張翔老師在課程設計上,由淺入深,每個理論環環相扣。
讓同學們在學習統計學的過程中,能夠達到邊際報酬遞增的效果。
亦即透過已經理解過的東西為基礎,再串接、延伸出新的理論,越學越輕鬆。
打下雄厚的統計學基礎,讓同學們實際掌握一把犀利的劍。
除了在考場上攻城略地之外,更重要的是,讓同學們擁有足夠的能力。
在未來深入計量經濟學、多變量分析、實驗設計、資料科學等進階課程的學習。
這些年來,張翔老師訓練出來的學生,幾乎年年橫掃台政清交財金所、企研所、工工所。
學習成效卓著,在在證明張翔老師的課程,能達成有效學習。
張翔老師的統計課程,有最佳的學習體驗。
不少學生在學習了張翔老師的課程之後,都表示他們愛上了學習、愛上了統計學!
下面引用一段過去學生推薦張翔老師的文字:
老師於課堂上,相當注重對於一個理論背後的「直覺」闡述。
這使得我在準備統計學的過程中,不會去懼怕統計學中的大小繁瑣公式。
透過「直覺性」的理解,冷冰冰的公式背後,會被賦予一段活生生的故事。
自然而然地,大腦便會以一種對兒時回憶的儲存方式,井然有序地將數以萬計的公式,置放在大腦中的櫃子裡。
等到要用的時候,優雅地取出,毫不費力。
不要以應付考試的心態來學習統計學,否則學習的過程必然痛苦。
這是一個數據的價值更過石油的年代,掌握統計方法是在實戰上有用的真、本、事。
跟著張翔老師的引導,放開你的心胸。
讓我們一起來欣賞,統計學開山祖師爺們所創造出來的美妙統計方法。
進入一個陌生的新領域, 一開始的基礎必然有點艱辛。
從集合論、排列組合、基礎微積分學起,一層一層堆疊、鋪排,終於會看出一些成果,並漸漸地柳暗花明。
學習的樂趣一點一滴油然而生,再引一段過去學生推薦張翔老師的文字:
這過程中收穫最大的,不是我吸收了多少張翔老師的精髓, 而是我愛上了統計學,我體會到了學習的樂趣。
當你愛上了學習統計學這回事兒,要考不好?我只能說不、可、能。
考場上絕對是書讀通的比較厲害,未必是題目做多的比較厲害。
當然你書又讀通,題目又多做,在考場上絕對是大殺四方的狠角色。
書讀通的關鍵,在於上課仔細聆聽張翔老師對理論的闡明,並花足夠的時間咀嚼與品味,多想多思考,再輔以適當難度的題目去練習。
Ch1、Ch2、Ch13、Ch14、Ch15 請同學至「張翔統計學與財務管理學小鋪」部落格觀看免費雲端影片。
此一網站的「入門教學」區當中,有進入統計學學習所必備的「商科基礎數學」課程,含集合論、排列組合、微分、積分等。
請同學花時間投入線上學習;裡面亦包括「提綱挈領學統計」一書第一章與第二章的「敘述統計學」部份。
「計算機使用」區中,則有 Casio fx-991ES PLUS 與 Casio fx-82SOLAR II 兩種計算機的使用教學影片。
標題 | 先備知識 | 重要性 |
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Ch1 統計學概論 | - |
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Ch2 敘述統計學 | Σ (連加符號) |
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Ch3 古典機率論 | 集合論、排列組合 |
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Ch4 隨機變數 | Σ,微積分 |
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Ch5 多元隨機變數 | ΣΣ,多變數微積分 |
|
Ch6 特殊機率分配 | Σ,微積分,隨機變數,指數與對數函數,無窮等比級數 |
|
Ch7 抽樣方法與抽樣分配 | 機率論 |
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Ch8 點估計 | Π(連乘符號),微分, 對數函數 |
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Ch9 區間估計 | 抽樣分配 |
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Ch10 假說檢定 | 抽樣分配 |
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Ch11 變異數分析 | Σ,假說檢定 |
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Ch12 相關分析與迴歸分析 | 微分,抽樣分配,估計,假說檢定 |
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Ch13 卡方檢定 | 假說檢定 |
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Ch14 非母數方法 | 假說檢定 |
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Ch15 統計決策理論 | 貝氏定理 |
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Ch15 時間數列與指數 | 迴歸分析 |
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(課程章節以老師實際上課內容為主。)
課程名稱 | 原價 | 特價 | 有效日期 |
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研究所-資工所(六科)-雲端 | $61000 | $61000 | 自購買日起556日 |
研究所-資工所(三科)-雲端 | $49000 | $49000 | 自購買日起556日 |