向量場 F = xyi + (zx − sin( y))j+ yzk 在點 P = (−1,0,1) 的散度
(divergence)為何?
-1
0
若∇f = i + 3j− 2k 且v = 3xi + 2 y j+ zk,則∇• ( fv) − f ∇• v為:
0
3x + 6y − 2z
6i +18 j −12k
− 6x −18y +12z
設 A 及 B 為任二n ×n矩陣,且已知 A 為奇異矩陣(singular
matrix),則下列敘述何者不恒真?
矩陣AB 為奇異矩陣
矩陣A + B為奇異矩陣
矩陣kA 為奇異矩陣(其中k 為一常數)
設隨機變數 X、Y 之期望值(expected value) E(X ) = 1.8,
E(Y ) = 1.7,E(XY ) = 3.3,變異數 (variance) Var(X ) = 0.1,
Var(Y ) = 0.2,則Var(X +Y ) = ?
0.24
0.64
0.78
0.96
假設X 和Y 為兩個獨立的隨機變數,則下列敘述何者錯誤?
隨機變數XY 的期望值 (mean) 會滿足E(XY ) = E(X )E(Y )
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