研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 江O凡
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 江O凡

選擇 TKB 的理由

師資陣容強大,老師講解清楚、重點明確,讓學習更有效率。

此外,TKB 提供數位學堂,讓你可以隨時隨地上課,適合需要彈性學習的同學。

而且負責人很好溝通,無論是課程調整或學習問題,都能迅速回應並提供協助!

成大電機所己組考試準備方法

整體策略:我採取保守的報考策略,選擇較容易的學校應考,確保有學校可念。

準備期間約 1.5 年,充分利用學校課業較輕的優勢,全力專注於考試。

準備順序與方法

建議科目順序:資結→演算法、計組→OS,數學則較靈活。

主要跟隨補習班進度,確保課程內容熟練,對未涵蓋的部分則查閱原文書或 OCW 補足。

上課時抄筆記效率低,建議直接參考網路筆記並自行補充常考概念,

例如 eigenvalue、branch decision、Master Theorem、shortest path、MST 等。

讀書方式

初期一次讀兩科,抄筆記並做題,重視觀念紮實。

一刷後,改為 Round Robin 模式,每天涵蓋數學、軟體、硬體三科,以避免遺忘。

讀書時數長,平均每天 7.5 小時,總時數約 2680 小時。

各科時程安排

升大三暑假:線代、資結正課,每周寫完題目。

大三上:離散正課,每日 2-3 小時,寒假前完成題目。

大三下:演算法、計組正課,並持續複習。

暑假:OS 正課,六科複習,確保完整概念。

大四上:題庫班密集刷題,強化實戰能力。

考前兩個月:考古題練習,調整作息。

考古題

鎖定目標學校,重點刷交大考題。把握基本題(上課講過或筆記內題型),避免失分。

參考網路大神詳解,交叉比對答案,確保解題正確。

關鍵建議

初期範圍要廣,避免後期難補。讀書環境固定,維持專注。

一刷重觀念,二刷綜合複習。多刷考古題,熟悉考試風格。

透過這些策略,我最終獲得滿意的成績,確保成功錄取目標學校。

心路歷程

決定跨考資工所,是我在大三時做出的重要選擇。由於本科並非資工相關,起初充滿不確定感,

但我希望挑戰自己,投入 AI 與嵌入式系統領域。準備過程長達 1.5 年,從基礎的數學、資料結構到後期的作題訓練,

每天平均學習 7.5 小時,總時數約 2680 小時。

過程中,我採取保守策略,選擇較容易的學校應考,以確保能順利錄取。我主要依靠補習班課程打基礎,

並補充原文書與 OCW 資源,確保理解完整。為了避免遺忘,

後期改為 Round Robin 讀書法,每天涵蓋數學、軟體與硬體三類科目。

考前兩個月,我鎖定交大考古題反覆練習,並參考網路詳解,確保解題正確。

最終,我成功錄取目標學校,這段旅程讓我學會了如何有效學習與堅持目標。

電類研究所師資推薦:時越

時越-線性代數

時越老師的教學偏向理論講解,適合已經有基礎或有較長準備時間(如一年以上)的同學,

因為線代這門科目需要扎實的理論基礎才能真正理解並靈活應用。

電類研究所課程推薦

課名 師資 試聽
線性代數
時越
電類研究所雲端課程
TKB師資
電類研究所數位學堂
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。

你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。

請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。

 
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研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 呂O篁
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 呂O篁

選擇 TKB 的理由

在選擇補習班前,自己有稍微花一點時間去各大書局查看各補習班的課程用書及解題書,

亦花額外時間瀏覽上榜的學長姐心得文,其中TKB的無論在課程教材及榜單甚至是解題書這方面明顯優於其他補習班,

加上網路上一致的評價大力推薦,故最終選擇TKB。

另外在此特別感謝高雄TKB專員,非常用心介紹分析來補習的人大多如何選擇課程的老師,

以及服務品質態度一級棒,無論在教材方面或課程上甚至是上課環境有疑難雜症,專員總是能耐心回覆且良好的妥善處理!

成大電機所己組考試準備方法

離散數學

各章節的連貫性不高,其中離散數學的出題難度有時會非常的艱難,

所以我的策略是掌握基本題型,有閒暇時間再額外準備進階困難題,

題的重點章節著重在:排列組合、生成函數、遞迴、圖論、二元關係。

線性代數

對於考生相對友善的一門科目,其中線性代數方面最重要的是證明的推演,

唯有試著理解證明並親自推導一次才能檢視基礎功力是否紮實,

各章節的連貫性非常高,較不容易遺忘的科目。

考試及重點章節通常著重在,子空間、線性映射、對角化、內積

這門科目是數學考科中最容易拿分的科目之一。

資料結構、演算法

這兩門科目彼此重疊性高,除了把上課的講義教材弄懂外,

我自己有花額外的時間去讀各科的原文書補足額外的觀念,

考試題型方面近幾年越來越愛考pseudo code的追蹤以及演算法上的設計,

除了較為困難進階的題型之外,只要補習班的教材各章節內容熟讀融會貫通都能寫出理想的答案,

此外資結和演算法上對於某一種的資料表示的型態會有定義上的差異,

但是如果有仔細花時間搞懂上課教材並輔以原文書補足,通常都能迎刃而解。

作業系統

要讀的東西非常多,

所以我是先將課程教材聽過並熟讀輔以大量題目練習來鞏固基礎知識,

另外有額外花時間看恐龍本原文書內容,

近幾年有學校會從原文書上抄某一段敘述作為試題的選項之一,

這門科目在準備方面會有許多需要記憶的部分,

我會嘗試用自己能理解的方式寫在筆記上,方便之後複習可以快速回憶。

計算機組織

這門科目我是只看補習班的教材,張凡老師會特別使用動畫教學,

使我在學習這門科目上印象特別深刻,其中計組的命題重點章節在於pipeline、memory這兩大章節,

此外近幾年的考題趨勢偶爾會出GPU章節的概念,所以除了鞏固課程教材內容外,

若有閒暇時間亦能額外找尋GPU相關資料補足相關概念。

備考讀書時程安排

四月到六月

4-6月:重新把資工六科基礎穩固並前往補習班上課,其餘時間每日讀書平均5-7小時

七月到十月

看資結、演算法、OS原文書,每日讀書平均9-12小時,其中也是我進步快速的一個時期

十一月到一月

寫考古+複習,考古寫了交大中央10年、成大電機6年、中興5年,寫完務必要求確實訂正檢討

另外可以加網路討論的群組,多和其他人討論,可以知道自己的不足之處,我也因此結交許多戰友,

並將這些戰友邀入群,而群組的用意在於互相討論和彼此正面影響,越到備考後期彼此的督促和鼓勵會是越重要的。

電類研究所所師資推薦:林緯、張凡

林緯-線性代數、離散數學

非常感謝林緯老師,總是會以最快的時間回覆考生私訊之課業上的疑惑,特別在學生對於某一個觀念或是證明上的推導有所疏失時,

總是會立即指出學生思考上的盲點,使學生我於學習離散數學及線性代數上少走許多彎路,是一位非常用心指導的老師!

張凡-計算機組織

特別感謝張凡老師,老師的上課方式相較於過去的板書上課模式,採用的是自製投影片教學,

其中這份投影片是屬於分解動畫,使學生在學習這門科目即便是0基礎也能理解專業知識上的細節和基礎概念,

非常感謝張凡老師製作教學動畫以及耐心回覆學生的疑惑,是一位非常認真且細心的老師!

電類研究所課程推薦

課名 師資 試聽
線性代數
林緯
離散數學
林緯
計組與計結
張凡
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研究所考試心得〡114考取年成大工科所乙組榜首 姚O恩
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大工科所乙組榜首 姚O恩

選擇 TKB 的理由

不管是網路上或者學長姐之間流傳,電資領域最推薦的補習班都是TKB!而上課方式分為面授、數位學堂、雲端。

一開始會選擇數位學堂是因為怕自己在家懶得上雲端,數位學堂採取預約制可以逼自己踏出家門。

而數位學堂還有很棒的一點是有良好的讀書環境,不用去圖書館搶位置,

裡面也很安靜,看著很多同學埋首苦讀時,自己也比較不會鬆懈!

成大電機所己組考試準備方法

離散數學

各離散數學顧名思義每個章節較不相關,第1~11章都要非常熟練。

老師的題目都整理的很好,多寫幾題就能掌握訣竅。

線性代數

線代的章節都有連貫性,多讀幾次會發現新世界,是我最喜歡的一個科目!

每個章節都要熟的差不多再進入下一個主題,有些常考證明題也要多熟練。

演算法

演算法的內容相對於其他科而已少很多,著重於邏輯概念。

前面和資料結構一樣計算時間複雜度,有一些較特殊的要記熟容易考!

有些人在最後會選擇放棄這一科,但某些觀念讀懂cp值蠻高的,像是NP、NPC那邊。

資料結構

基本Tree、高等Tree都要很熟練定義、特性及操作,各種sort 的code 也要會寫!

洪逸老師上課的筆記非常有用,把各種重點都整理的很好!

作業系統

這科需要背很多東西,著重把架構釐清出來,一一去補上各個細節。

這科的計算題大部份算是送分題,可以練熟好好把握分數。

計算機組織

計組的內容非常多,張凡老師也很用心額外錄了很多影片。

建議可以讀完一輪,看一下自己要考的學校的考古題,著重加強那些常考章節。

心路歷程

前面上正課的時候,都是在TKB看看影片,時間到就回家,也沒有複習或是寫課本的習題,

約莫九月囫圇吞棗完所有正課,休息到十月初,開始上題庫班也慢慢進入狀況,每天都想掐死前面的自己。

那時候常常半夜看著網路上的心得文,大家讀了幾輪、刷了多少考古,想著自己的進度越來越焦慮。

後來才漸漸找到自己的步調,發現不需要一直追著別人跑,只要現在做的事情不要讓將來的自己後悔就好。

備考期間心態真的很重要,壓力很大的話就多吃一點或是讓自己放假一整天,調整好再繼續前進,這樣讀起來才會有效率。

電類研究所師資推薦:林緯

林緯-線性代數、離散數學

非常感謝林緯老師,總是會以最快的時間回覆考生私訊之課業上的疑惑,特別在學生對於某一個觀念或是證明上的推導有所疏失時,

總是會立即指出學生思考上的盲點,使學生我於學習離散數學及線性代數上少走許多彎路,是一位非常用心指導的老師!

林緯老師有創立粉絲專頁,每次拍照問問題,都能很快的得到答案,就算是打字也能很精確的講解。

老師上課的時候也很幽默風趣,是上一整天都不會想睡覺的數學課!

線性代數的部分有很多觀念貫穿整個範圍,老師總是常常唸著口訣,聽著聽著最後都能記得很熟。

離散數學的部分每個章節都幾乎不相關,老師的精心選題及講解,能讓我快速抓住每個章節的重點。

透過老師的講解,我在考試時能夠更快掌握解題關鍵,大幅提升答題效率。

此外,也非常感謝老師時常提醒我們不要執著於夢幻題,多把時間花在建立基本功!

電類研究所課程推薦

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離散數學
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。

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研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 高O哲
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 高O哲

選擇 TKB 的理由

當初在選擇補習班時,在網路上做了許多資料,雖然TKB比其他間補習班貴了一些,

但TKB在資工領域的師資以及課程完整性上都是較好的。

我認為錢應該花在刀口上,如果因為師資或教材落榜反而是得不償失,

因為重考的成本與學費相比之下差距極大,所以我選擇TKB,以確保與其他考生相比,資源上不會落後。

也要另外感謝專員,她對於我任何的問題回復也都非常熱心,在課程安排上也都會給予我各項建議。對我的幫助真的很大。

成大電機所己組考試準備方法

先說前提,因為本年度清大與交大撞日,所以才適用此方法以確保上榜的可能性。

因為今年只考台交成央,而其中可以選擇報考台大網媒、交大資聯、成大電機己、中央資工,在這四所志願中,

只有交大與中央需要同時考兩科數學,成大電機是可以數學二選一。

而中央與成大以往年考題難度來看,都算是比較簡單的,

因此不太需要花費太多心力準備,中央就大概能確保數學有55-60左右就好。

而交大因為數學加權只佔1,所以只要其他兩科能領先其他考生,數學不要太爛,就可以上榜。

所以我在數學上花的時間與其他科目相差巨大。

但我最後中央沒去考,因為車錢跟住宿很貴,而且我考完就大概知道成大會上。

離散數學

稍微準備,因為此科目跟演算法還有資料結構都有部分重疊,因此我成大選擇考這科。

老師題庫班講義的題目較少,也都是較常見的,把這部分練熟,加強速度,

要熟悉每一個原理以及為什麼可以這樣算,但不用讀到精通,

因為此科目非常雜,通常不會考到太深入,

只要對每個單元的內容要基本熟悉,一看題目就要知道出題老師想考的概念即可。

線性代數

有完整上過正課,在前期有花時間準備,在時程公布後才沒什麼讀,

所以有基本程度,大概中央考古可以對5-6成左右。

考前沒什麼準備,考前有基礎能力就好,把基礎題寫一寫就好,太難的觀念賭他不考。

會倒扣的地方不要亂猜,我就是亂猜,才從正取變備取。

演算法

大部份人都放掉演算法,但其實在交大演算法在有1.5加權下,可以與其他人拉出很多差距,

以此彌補弱科差距,而在所有資訊學科中,演算法也是必考項目,

因此絕對要超熟悉,題庫也要刷很多遍,以確保熟悉盡量多的演算法。

除了計算圖學單元可以不讀,每個單元都要很熟,課本題目都要至少刷過一遍,每個dp算法也要會算。

資料結構

所有考科中最好拿分的科目,考前要多刷題,以確保正確率夠高,解題速度夠快。

題目都蠻基本的,多刷題多練習就會。最好常用的code都要能默寫。

像是dijsktra, bellman ford, Floyd warshall, quick sort, Link list的insert…等等。

其他的都大概會run就可以了。考前幾天可以把所有的資料結構都挑個基本題複習。

作業系統

讀熟背好,sychronization最難,裡面太多演算法,但不用背因為默寫機率很低,

記得步驟,考試隨機應變。process/threads/io觀念記熟,disk要會算。

計算機組織

這科內容太多,難的可以到很難。

基本都看老師投影片的,範圍外的其他人也不會,

要熟悉pipeline 跟data hazard,cache跟tlb也很重要,

老師的題庫也很重要,裡面有有各式各樣的內容,挑要考學校常考的部分讀熟就好,

不要整本寫完,太花時間而且很多枝為末節我認為也不太可能考到。

心路歷程-時間安排

在考前一年決定要跨考,當時大四,但因本來就有雙主修有預定延畢,所以我總共準備兩學期-大四下與大五上。

上半年

我在雙主修科系有學過基本資料結構,因此趁在學期間,在原校選修演算法、計算機組織、作業系統,

一方面是可以研究所不用補課,另一方面可以準備考研,雖然學校老師上的不錯,但著重重點與考研有出入,

學校的節數沒辦法將各科講太細,出題方向也與研究所不同。

我在此學期也在補習班上演算法、計算機組織、線性代數。因為演算法跟計組與學校重疊,比較認真上這兩堂。

在此半年中,因為要忙的科目較多,因此每日學習時數較少,通常不超過5小時,大多以上數位課學習為主,熟悉各科觀念。

暑假

我在台北上面授班,一共修習作業系統、資料結構、離散數學,因為暑假較少其他雜事,

每天基本讀5-7小時,也經常會上一整天的面授班,早去晚歸,此階段我把線性代數複習一遍,同時準備面授科目。

下半年

因為面授班沒上完就回台南,在台南補課到10月,平日會在學校的24小時K書中心讀書,一天讀9-10小時,

從下午讀到半夜(習慣的作息,考試當天喝杯咖啡就好),把題庫、講義都刷好幾遍。

這段期間最重要,我是感覺題庫班可以優先先上演算法、計組,這兩科比較常會看不懂,

其他的可以快轉抄答案就可以,然後太難太簡單的都不用做。我覺得張凡老師的課很適合上面授,因為上課可以問老師問題,

而且常常到後面會上不完,如果用數位的很可能上不到最後的內容。

12月左右可以寫一下歷屆考古,確定一下自身實力跟熟悉題型,因為我沒買網路上的題庫,

所以我只寫交大有答案的選擇題,還有大滿貫的題目,其實可以買鯊魚的考古,買了應該會方便很多,網路也很多人推,但我沒買不確定。

寒假

一樣讀書,可以寫一下考古,其他就刷題庫班題庫,然後重新回去看各科筆記。

電類研究所師資推薦:張凡

張凡-計算機組織

非常感謝張凡老師,他是非常認真且用心的老師,上課時會用上百頁的投影片,

將計算機的每一步驟中每個元件的變化表現,可以很清楚知道計算機運作的步驟。

之前在學校學SINGLE CYCLE MACHINE & PIPELINE時,都聽不太懂,

還好有張凡老師的課,老師清晰分解了每一個步驟,讓我可以清楚了解以及認識每個步驟,以及知道這樣做的原因。

也很感寫張凡老師錄製非常多的內容,以及分類與整理大量精華的題目。

這些題庫與補充影片幫助我在考試時,能夠應對較難的題目

老師的一些口訣與一些解題訣竅也幫助我在面對題目時,可以快速的解題,以及能用有更高的正確率。

電類研究所課程推薦

課名 師資 試聽
計組與計結
張凡
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研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組榜首 陳O原
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組榜首 陳O原

選擇 TKB 的理由

我選擇TKB補習班的主要原因是,在資訊工程領域的補習班中,TKB幾乎是唯一的選擇,

且師資相對優秀,能提供良好的學習資源與指導。

雖然網路上有些人提到TKB的服務品質問題,但我在彰化分校的經驗很好,

當地的負責人相當用心,無論是課程安排還是學生服務,都讓我感受到用心。

成大電機所己組考試準備方法

離散數學

這科在初學時相當有趣,每個單元的概念都很容易理解,

但因為每個單元之間缺乏明確的聯繫,到了後期容易忘記。

後來,我依照考古題來複習,針對各校的出題範圍進行準備,

由於不同學校的範圍會有所不同,因此準備時必須查清楚自己學校的考題範圍。

線性代數

這科是所有科目中最好拿分的科目,尤其在考研中占有重要地位。

剛學到向量空間時會覺得有些抽象,但一旦理解了向量空間和線性映射的概念,整體框架就變得清晰。

隨著學習的進展,許多題目有相似的解法,我發現把不同章節的題型聯繫起來,能夠提高解題的效率。

這科是最簡單的科目之一,不懂的話會非常可惜。

資料結構

準備資料結構時,主要是把筆記中的核心內容熟記,對不同版本教材中的定義和表達要注意區別。

這科內容與演算法的許多部分重疊,因此整理各個版本的知識點對考試的應對非常有幫助。

掌握基礎理論後,練習題目能有效提升對資料結構的理解。

演算法

演算法的準備較為困難,因為課本的內容並不完全涵蓋考試範圍,很多考題涉及到課外知識。

這部分的準備依賴於平時的練習和累積,尤其是對常見的排序、查找等基本演算法要熟練掌握。

此外,對於較複雜的演算法,必須理解其背後的數學原理與運作方式,這樣才能靈活應用。

作業系統

這科的準備非常耗時,僅依賴洪逸老師的筆記是不夠的,還需要擴展到資安、網絡、Linux等範疇。

在洪逸的暑期分派題目中,常會遇到需要查閱大量資料的情況,

有些題目解答需要整整一下午的時間,因此需要高度的耐心和不斷的練習。

計算機組織

演計算機組織內容繁多,但卻非常有趣。

學習這科可以加深對計算機硬體結構的理解,尤其是處理器流水線和記憶體管理。

這科學習後,再去學習作業系統會更加輕鬆,並且對整體的電腦架構有更深刻的理解。

複習起來也比較高效,因為基礎概念已經牢固。

心路歷程

我原本是就讀彰化師範大學資訊工程學系,選擇報考研究所的動機是因為在資訊工程領域,

要找到一份好工作,通常都需要具備研究所學歷。

資工的科目較多,共有六科,因此我認為準備的時間至少需要一年以上,這樣才能更有把握。

我開始準備考試的時間是在大二升大三的暑假,那時我參加了暑期面授課程,專攻離散數學、線性代數與計算機組織。

大三上學期由於忙碌與種種因素,準備進度有所荒廢;但在大三下學期,我補資料結構。

接著在大三升大四的暑假,我再次參加暑期面授課程,繼續複習離散、線代和計算機組織等科目。

大四上學期,我專心學習作業系統,並於後期開始專攻演算法,直到12月開始寫歷屆試題,加強對各科目重點的掌握。

整個準備過程雖然充滿挑戰,但我相信只要付出努力,最終會有所收穫。

電類研究所師資推薦:林緯

林緯-線性代數、離散數學

在這次的考研過程中,我最感謝的老師是林緯老師,因為我的兩科數學都是由他授課,

而他的教學方式對我的幫助非常大。

林緯老師的講義編排非常用心,不僅內容清楚有條理,還會隨著考試趨勢不斷更新,

確保我們學習的都是最新、最符合考試方向的題型。

上課時,老師總是會先講解核心觀念,讓我們建立起扎實的基礎,

接著透過大量的題目練習,幫助我們深入理解該單元的概念。

這樣的教學方式讓我在學習數學時更具系統性,不會只背公式,而是能夠靈活運用解題技巧。

林緯老師特別重視題目實戰演練,上課時帶的題目相當多,幾乎涵蓋該單元所有可能的考試題型,

讓我們在面對考題時不會感到陌生。我認為這樣的訓練方式對數學學習極為重要,

因為數學不只是理解,更需要透過大量的練習來內化觀念。

最讓我感動的是,老師的課後輔導非常用心。不管是在下課時間還是透過線上管道(例如臉書),

只要我們有問題,老師都會親自回覆,並且耐心解答,這樣的服務是其他老師少有的。

即使沒辦法上實體課,也能透過這樣的方式獲得老師的指導,這對於我在準備考試時提供了極大的幫助。

電類研究所課程推薦

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線性代數
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林緯
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。

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請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。

 
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研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 蔡O威
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所己組 蔡O威

選擇 TKB 的理由

本身是數理相關科系就讀,在學校也有修過基礎數學科目(大一、二),

但是這已經離我有些遙遠,甚至忘記細節,只知道前面簡單的章節。

本來有在2023年12月開始看清大開放式課程,想說利用網路資源準備即可,但是這也很考驗定性、自律、吸收程度,

加上當時也沒有可以討論的人,學習感也挺空泛的,比較不知道是否有了解內容,後來約莫元旦的時候有先瀏覽TKB網頁,

林緯老師的試聽教材、查一下相關心得文,於是就先選擇林緯老師,並且是到數位學堂電腦上課。

成大電機所己組考試準備心法

對於本次考試比較沒有任何疲憊的想法,反而是希望每一天都能夠達到應該有的進度、多一點時間念書。

截至一月上旬,念書時間已經是平均一天近7小時,所以就中期(6月中到1月中)而言也已是1200小時保底的時間,

以一個不專業的分析,用自律貫徹每一天的話,確實是可以穩穩地考上中字輩、望向頂大的。

我的第一輪目標只是想要理解所有的考題題型(真的有點多),

但是這部分是需要毅力、耐力、恆心、堅持,

請好好相信自己的轉變。從6月中,到11月中題庫班開班以來,

每天都要有保持寫題目的手感,不然忘記了又會有患得患失的懊惱。

我會選擇刷完整本題目正是因為不希望漏了某個細項。

到了題庫班開課,我反而改成一天線代、一天離散在寫,如果超過老師的進度也不用擔心,

可以在課堂中聽聽看老師的解題策略,到這個時候請以最快想到的解題為原則,且慢慢練習把粗心降低至無,

如果還是有忘記的部分,也可以趕快再翻一下正課用書,在這邊比較像是第二輪補小洞的感覺,

以及開始接觸各校近年考題,我認為能錯就錯,然後亡羊補牢,都還是來得及的。

心路歷程

其實數學部分是我準備資工所最長時間的科目。一開始我原本想要同時hold住線代、作業系統,

但事與願違,線代只有約莫聽了4部影片(到第二章結束)。當時我不了解的概念甚多,且因為還有學校的課業(14學分),

加上作業系統繁雜的概念需要時間理解,一天的念書時間也不過就近乎3小時,還不知道如何安排好時間。

我在約莫4月中完成OS的課程,開始了線代的接力棒,而我對數學的學習策略就是刷題目。

老師的上下冊講義,在第二章至第八章的每一道題目(含數學系、統計系的題目)都可以當作第一輪的進補理解,

但這真的很花時間,我大概上完一堂課後,要花五天的空閒時間完成之,老師的每一堂進度差不多是完成50~75頁,

平均線代的第一輪完成可以說是將近3個月,離散數學也差不多。

不過老師建議是第一輪先刷奇數/偶數題目,在這方面上,如果你是希望透徹理解,

那寫完每一節的題目是我建議的方向,如此一來,第二輪真的會比較清楚;至於難題,很難的那種,我會選擇看看即可。

電類研究所師資推薦:林緯

林緯-線性代數、離散數學

學習線性代數是連貫的,盡量不要斷掉,也持續練習題目,老師比較偏向講一個新東西,

同時會跟前面章節做連結,這樣會比較能夠有個概念上的融會貫通。

離散數學的部分,上冊都是重點,而且書挺厚實的,如果有時間的話,可以嘗試多寫一些題目,對自己的理解提升是可觀的。

沒有時間的話,至少也要把上課教過的題型用筆練習一下,離散比起線代更容易忘記,

可以在第一輪期間就稍微知道自己哪裡不清楚,並且做筆記本紀錄。

當老師有寫很重要、超重要,也請反覆的練習該類題型,些做法都是基本功的磨練,也是大量練習成為長期記憶的關鍵之一。

電類研究所課程推薦

課名 師資 試聽
線性代數
林緯
離散數學
林緯
電類研究所雲端課程
TKB師資
電類研究所數位學堂
TKB師資

如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。

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研究所考試心得〡114考取年成大電機所戊組 廖O裕
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所戊組 廖O裕

選擇 TKB 的理由

最初是參加由校園負責人承辦的說明會,當時同學們大多選擇在TKB學習,於是我也決定去試聽看看。

試聽後發現自己非常喜歡老師們的教學模式,講解清晰且條理分明。

此外數位學堂提供的自由學習時間讓我能夠靈活安排課業與補習,兼顧學校的課程。

後來考量到考前需要大量刷題,為了能夠更快速釐清觀念與解決難題,我選擇改為現場授課模式。

這樣的學習方式讓我能即時與老師互動,獲得更精準的指導,提升學習效率,對於準備考科的理解與應用也更為紮實。

成大電機所丙組考試準備方法

首先,在準備考試的過程中,我認為建立有效的學習策略與良好的心態是關鍵。

不管考科,第一次上課時,應該緊跟老師的進度,確保當天的內容能夠理解並內化,回家後務必要複習當日所學,確保基礎紮實。

上課前優先預習一遍課程內容,這樣能幫助進入狀態,提高學習效率。

第二次重聽時,則可以開始動手做課後練習題,培養解題的直覺與反應能力。

這樣當看到題型時,應該能迅速判斷解題方向,若一開始毫無頭緒就直接參考解答,理解解題思路,

並透過多次書寫與修改來強化記憶,熱門考題通常經過幾次練習後就能掌握。

除了學習策略外,良好的生活習慣也至關重要。建議在考前兩個月內,調整自己的生理時鐘,

讓作息與報考學校的考試時間同步,確保考試當天能夠在最佳狀態應試。

在課業安排上,大四上學期的學分規劃也需審慎考量。在確保畢業學分無虞的前提下,

應盡量降低學分負擔,為自己爭取更多時間進行複習與刷考古題。

透過大量練習,能熟悉考試題型,也能培養臨場應對能力,提高容錯率。

最後,保持健康樂觀的心態是準備考試的關鍵。不論最終結果如何,只要錄取,不論是正取或備取,都是成功「考上」。

因此,應抱持正面積極的態度,全力以赴準備考試。當心態正確時,讀書也會變得更加愉快,學習效果自然事半功倍。

這是我個人的心,希望對未來的考生有所幫助。

心路歷程

剛轉入電機系時,我一度難以適應龐大的必修課程內容,學習壓力巨大,

甚至一度面臨被二一的危機。為了補強基礎,我決定報名大碩補習班,

透過系統化的課程重新建立主要科目的觀念,並搭配課後自習來內化知識,才逐漸步入正軌。

然而,大三下學期到大四上期間,學校規定要進行專題研究,這使我近半年的準備時間被大幅壓縮,

導致考試準備進度嚴重落後。一直到11月底,我才正式開始刷考古題,當時相較於同儕,已經落後許多。

最終,我在考試前勉強讀完所有範圍,並完成考古題的練習。回顧這段經歷,若要給學弟妹們建議,

我認為應該將考試準備視為優先目標,專題研究則作為輔助(能順利做完即可,除非成績夠漂亮能夠報名推甄甄試),

妥善分配時間,避免重蹈覆轍,以確保能夠在考試中取得理想成績。

電類研究所師資推薦:劉承&劉威

劉承&劉威-電子學

感謝劉承老師與劉威老師在電子學課程上的悉心指導,讓我能從零開始扎實建立電子學的基礎。

劉承老師在課堂上深入講解,使我對各種電子元件與電路分析有了清晰的理解,

而劉威老師更是在課後安排台聯大解題班,手把手指導解題技巧與思維訓練,

幫助我強化對電子學題目的掌握與應用能力。

透過兩位老師的悉心教導,我不僅能夠順利掌握電子學的理論與計算,更培養了獨立思考與解決問題的能力,

這對於我後續的電路上學習與研究發展有著更充足的扎實基礎。衷心感謝兩位老師的辛勞與付出,

使我能夠在電子學領域奠定堅實的基礎,並持續精進自己的專業能力。

電類研究所課程推薦

課名 師資 試聽
電子學
劉承
電子學
劉強
電機所雲端課程
TKB師資
電機所數位學堂
TKB師資

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研究所考試心得〡114考取年成大電機所乙組 劉O善
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所乙組 劉O善

選擇 TKB 的理由

一開始對於補習毫無頭緒,只決定要考控制組,就什麼都不懂的去補習班問,櫃台姊姊也很有耐心的跟我講解。

最後去網路上查資料和問同學的評價,發現大家都大推TKB的詹森老師以及歐大亮老師,所以我就選擇TKB去報名。

成大電機所乙組考試準備心法

工程數學
工數內容很多,所以是建議如果暑期班上課進度一定要跟上,這樣就會有很多時間可以複習。

題庫班發的講義如果能寫就盡量練習,雖然題目很多,整本寫完後,對於題目的敏感度會增加很多。

成大工數歷年都會考複變、向量、矩陣、微分方程,所以我都有準備,

但今年跟去年都只考為微分方程,所以這部份就自己斟酌。

自動控制
詹森老師交的方式很淺顯易懂,所以上課只要認真聽懂,下課就不會花很多時間複習,

這個科目最重的部分是要融會貫通,用什麼想法去解題這很重要。在暑期班先打好地基,

題庫班把水泥、鋼筋都建立好,最後自己寫考古時再把裝潢處裡完,最後考試就有一棟很完整的大樓。

成大在控制系統的部分較常出現的畫圖是奈氏圖,其他的話像是證明跟一些model,

今年就考了兩題證明、一題model,所以如果有要考成大的話這部分就要多練習一點。

因為我後期決定全力拚成大電機不考應用力學,所以沒有甚麼準備心得XD

最後我覺得最重要的是心態問題,要知道自己為了什麼而考,下定了決心就以破釜沉舟的心態去做,一定會有好的結果。

心路歷程

我是淡江航太畢業,因為工作後發現自己可能還是需要研究所的學歷,所以就來報補習班。

因為離開學校也一段時間,很久沒在碰書本,深怕會考不上加上自我的個性,

所以我就有規定我每次的上課複習進度、每日最低讀書時間,這段期間讓我壓力很大,

每天的作息都一樣,做的事也一樣,想的只有要上榜。

這段期間讓我印象最深刻的是跨年的時候,那天我去某大學圖書館讀書,待到閉館,

整間圖書館只剩我跟另一位同學,那種整個城市充滿慶祝的氣息,而我只想趕快回家與床鋪為伍,

但我一直相信,現在寧願多痛苦些,也不要在放榜後後悔。

電類研究所師資推薦:詹森

詹森-自動控制

我最感謝老師的地方,是每次下課去找老師問問題,老師會不斷用問你問題的方式,去給你解題的提示,

進而讓你了解解題的步驟以及想法,也提醒你在觀念上的誤區,這在我最後寫考題時有很大的幫助。

因為上課內容較枯燥乏味,詹森老師在上課時則會穿插一些笑話,讓無聊的課程不無聊了。

最後感謝詹森老師,一開始對於自動控制這個科目沒有什麼概念,

最後讓我從一個控制麻瓜變成稍微懂一點控制的人,也讓我成功考上我的心目中的第一志願。

電類研究所課程推薦

課名 師資 試聽
自動控制(數位學堂)
TKB師資
自動控制題庫班(課程師資包含:詹森、韓特)
TKB師資
電類研究所雲端課程
TKB師資
電類研究所數位學堂
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請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。

 
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研究所考試心得〡114考取年成大電機所乙組 闕O勳
1-1理工研究所 / 電機所

研究所考試心得〡114考取年成大電機所乙組 闕O勳

選擇 TKB 的理由

選擇TKB有滿多原因,其一是有認識朋友推薦,因為這些朋友都在我之前考過試,

表現不俗,所以我也將TKB列入我的考慮名單之中,而在最終決定之前,我有先做各個考慮名單的課程試聽,

我認為TKB老師們的教學方式、課程整合都是做的最好也最適合我的,所以最終決定選擇TKB。

成大電機所乙組考試準備心法

因為我後來決定的考科準備方向專注於工程數學+控制系統,以下只介紹我這兩科的準備方法

(我僅在題庫班參與面授課程,所以題庫班之前的安排都是線上課程,都是自己安排進度,會與補習班面授的進度不相同)

二月底到六月

這段時間基本上就是把所有課程上過一輪(基礎工數+工程數學+電機線代+自動控制),

我自己是先計畫好6月一定要上完課,所以我先計算過一週所需的進度,只能超前不能落後,

我認為這段時間還不用很認真刷題,課程中所提到的題目能夠完全理解並且簡單練習過即可,

重點是一定要聽懂每一堂課,再接到下一堂課,少一環都會造成後續課程難以理解

,所以我認為這段時間上課以外,複習是相當重要的。

七月到九月

這段時間我是規劃成自我複習時間,要把課本從頭到尾再啃一遍,

因為上過後段的課程之後再回來看前面的內容會有不一樣的感受,

也能發覺自己先前哪個部分較為不足,例如理解題目解法卻不夠熟悉,

以致看到題目時無法直覺反應,這段時間就是發覺這類問題並且補足的時段,

我認為不一定要再上一輪課,除非複習時有所疑惑再去補相關的課堂就好。

另外歐老師工數班應會有暑期小考,非強制性,

但我個人建議可以參加,可以練習寫題目的方式,也能檢視自己的進度是否掌握適宜。

十月到一月(題庫班)

理論上到這個時間點應該要很熟悉課程內容了,接下來就是跟著題庫班再複習一次,

在課堂上多看一些難題,培養自己看到難題後的思路,若當週課程已經很熟悉了,

那就不用複習,多刷一點題目練手感,若時間不足,

建議至少將目標學校與相關科系的題目刷過一輪,遇到疑問就算再小也不要擱置,

儘早找老師解惑,才能建立更完整的觀念。

一月到二月

考前一個月就是瘋狂刷目標學校的考古題,同時計時,練習寫題配速,個人每科都刷10年左右的歷屆題目。

同時我覺得這段時間更重要的是養好作息與心態,我認為精神與心態佔了考試三成,

適時地放鬆與娛樂是必要的,不要考完再來後悔自己在考試當下沒有發揮完全。

大概就是這樣,個人備考時間約1年,我自己覺得準備起來算有餘裕,但適合每個人的讀書方法不同,

希望在我提供參考之餘,各位也能安排適合自己的方法。

心路歷程

我必須說,在備考的前半年,我的狀態是糟糕的,心裡會有無限的焦慮感,

不確定自己的安排是否適合,也看不到自己未來一年是否能達成目標,

我是咬著牙,抱持著不願意屈就的態度,安排進度並嚴格執行,在準備的過程中,

因為慢慢地對自己準備的科目有了一定的掌握度,開始對自己有了信心,

半年後,這份信心化解了我心中的焦慮感,當看到難題時不是感到緊張,

而是很想去了解出題老師的思路,並且一一化解時,我認為就成功一半了,

只要維持好這種心態,堅持到最後都不鬆懈,這類人我覺得都會在考場中表現得不錯。

電類研究所師資推薦:歐大亮

歐大亮-工程數學

老師的教學系統整合得非常好,從觀念的建構,到不同單元的連結與統合,

最後再用題庫班提升做題熟練度,整體的教學是一致且連貫的,

最簡單的是我不太需要擔心進度的安排,老師的進度安排我認為已是最精簡且最有效率的準備方式了,

但要跟上進度同時也是最困難的事,要習慣老師的上課步調,安排自己的複習進度,

時刻檢視自己是否確實融會貫通上課內容,要確實達成,必須要有一定的自律程度。

幸運的是歐老師的BAND群組裡提供了相當多資源,包括題庫、準備方式、提問版、暑期小考...等等,

完全不怕你不夠練,只怕你練不完,老師也相當樂意接受學生的提問,

像我就常常在下課與老師休息時間詢問老師問題,

一點一滴地建立觀念、再修正、再建立,在這反覆的過程中,

會越來越全面理解學習內容,也對自己更有自信,

看到任何變化考題都不會害怕,迎刃而解。

真的很感謝歐老師不厭其煩的回答我的問題!

電類研究所課程推薦

課名 師資 試聽
工數(電機所專班)(數位學堂)
歐大亮-工程數學
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