決定是否要考研究所是極為重要的一個抉擇。你必須深入探索內心的渴望,確定考研究所是否符合你的真正意願。
考研之路需要投入大量時間與精力,往往必須割捨娛樂活動和社交生活,同時也存在著落榜的風險。若缺乏明確目標,盲目地投入考研,即便天賦異稟,也可能徒勞無功。
我深深體會到,考研需要堅定的決心和充沛的意志力。時間管理和毅力更是不可或缺的關鍵要素。資工/電信的考試範圍極其廣泛,如何讓自己每天都能有效吸收知識,是成功的重要關鍵。
為此,我養成了每晚規劃隔日學習計畫的習慣,同時也會複習當天所學。堅持執行這樣的計畫,你會驚訝地發現時光飛逝,而自己也在不知不覺中不斷進步。剛開始或許會感到疲憊不適,但日積月累之下,你終將習慣這種持續學習的節奏,並在其中找到充實感。
選擇 TKB 補習班有許多優勢,最顯著的是免除了固定通勤上課的困擾,學員可以依照個人作息彈性預約學習時間。同時,最新的教材也能直接配送至指定TKB門市,提供極大的便利性。
更令人安心的是,TKB 在全台各地都設有眾多分部,不必擔心預約不到理想的上課時段。另外,每個分部都配有專屬的校園負責人,能即時協助處理大小事務,讓學習過程更加順暢。
雖然我在大學期間修過線性代數,但當時僅止於計算層面。為了徹底理解這門學科,我選擇去補習。這讓我從最初「以為 R^2 就是 R^3 的平面」,進展到真正理解「R^2 與 R^3 是截然不同的概念」。
我準備這科的方法是「先理解、後記憶」。由於考試仍然重視解題速度,理解公式的推導過程便顯得格外重要。例如,理解 tr(A) = Σλ 時,可以透過 tr(PDP^-1) = tr(DP^-1P) = tr(D) 來掌握這個性質。如果大學完全沒修過線性代數,我認為自學會特別辛苦,因為這門科目遠比解聯立方程式複雜得多。
這門課我在大學雖有修過,但當時並未真正掌握其精髓,因此也選擇補習。與線性代數相似,自學數學確實不易。在離散數學中,遞迴、生成函數等重要章節需要特別熟練,其他部分則需要透過大量解題來培養數學觸覺。
若你曾修過這門課,且有實際操作經驗或成績優異,可以自行蒐集網路資源進行準備。但如果是完全沒接觸過,或是對複雜度概念一知半解只靠死記,建議還是要去補習。
從臺大近期的考題來看,資料結構考得相當靈活。雖然考察的樹狀結構範圍固定,但不會只出像 AVL Tree 插入這類基礎題目。
當你能深入理解資料結構的各種操作及其複雜度的推導後,這門科目就較容易自學。NP 相關章節可以找一些題目,如 vertex cover、dominating set 等,親自進行 Reduction 練習。
對於其他常見演算法,雖然我也會記憶解法,但理解更為關鍵。考試常出現程式碼填空或複雜度分析,親自用程式碼追蹤會比畫圖更有效果。
這門課著重考察知識廣度。熟悉補習班或學校講義後,可以研讀恐龍書或透過題庫學習來提高得分機會。但不要侷限於基礎題目,因為這並非決勝關鍵。
這門科目,補習班能夠奠定基礎分數。以交大最近考察 x86 指令集為例,由於許多考生不熟悉,因此建議認真跟隨補習班進度,確實完成題庫練習。這是大多數人採用的準備方式。
無論是資工所還是電機所資工組,線性代數都是筆試、口試的重點考科。在黃子嘉老師的悉心教導下,我徹底刷新了對線性代數的認知。
過去,我一直認為線性代數不過是求解反矩陣或是解聯立方程式而已。然而,我逐漸發現,單靠學校教授的內容和範圍,很難真正應付研究所的考試及口試。
黃子嘉老師的授課時數約為學校的 2.5 倍,這讓我對這門學科有了截然不同的理解。透過深入鑽研,那些需要死記硬背的公式和解法,都變得自然而然,舉一反三。衷心感謝黃老師的諄諄教誨,讓我能在口試中脫穎而出,展現優異的表現。
課名 | 師資 | 試聽 |
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線性代數
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黃子嘉老師
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離散數學
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林緯老師
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資料結構
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劉逸老師
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資工所
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全修課程
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。
你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。
我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。
請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。
無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。
由於在大學期間系所並沒有開研究所的相關課程,因此想要報考研究所的同時就在網路上找尋相關補習及研究所所升學資訊。
然而時常會看到TKB的相關心得分享,因此在與同學的一起決定報考研究所的情況下,就選擇了TKB的課程做為考試準備。
考科:
1. 自傳(含成績、經歷、修課狀況)
需要含有總排名獲百分等級的成績證明,有歷年成績的話也可以。 自傳主要是要表現出你在求學期間的表現、你的人格特質及各項專長等等,建議寫大學期間就好,國高中不建議,冗長且佔篇幅。 順序可以依啟蒙、做了哪些努力(修課)、成果與現況(成績、參賽、考試、幹部…)去帶出自己在求學間所遭遇或解決的事項、學到的經驗等。2. 作品(含作業專題等…)、參賽證明(比賽、丟paper、科技部…)、專業證照、外語能力證明
可以將自己的作品選一些較為突出或者符合系所方向的做整理(一個作品篇幅1~2頁) 大學期間可以盡量多參加比賽(規模大或小都可以)3. 研究所相關資料(申請動機、未來讀書計畫)
每間系所都有各自不一樣的專長領域,讀書計畫的部分可以分成近期(~進研究所前)、中期(研究所期間)、後期(研究所畢業後),可以藉由了解系上課程安排做撰寫及調整4. 資料整理
準備的時候可以找去年的簡章,看看繳交的資料有哪些或有哪些限制、規定。 在資料編排上有些學校會有固定格式和篇幅 簡章通常落於9月初會公布,報名期間即資料繳交期間(視學校而定) 有些學校會要求推薦信:建議平時可以多能老師互動,讓老師對你有印象,也能比較好寫。備審準備期間,也常因為東西少而覺得沒什麼希望,但最後還是相信,有努力嘗試總比擺爛好。
因此能放的就放,能包裝就好好包裝,思考你會想看到甚麼內容,那就是你要呈現給別人看的。
在面試過程中,雖然大概都知道時間上的限制,但還是需要克服當下緊張的心情才能夠有更好的發揮。
因此平常上課的口頭報告回答、闡述等對於我面試的應變及講解有有很大的幫助。
而面試前時常會聽到模擬面試,但我沒做,就是單純找以往的考古題練習,或者想類似問題,並自己反覆練習、計時,當然能模擬面試應該會更好。
所以在日常生活的、上台報告等口語表現就能多加嘗試、培養面對其他人時講話的能力。
老師的教學方式及筆記可以迅速讓學生們計入狀況,複習時也能得相應手,在暑假時由於疫情而進行的遠端教學,老師也不遺餘力地製作講義投影片。
並開放問答區提供學生們上傳自己的問題,也於直播後留下時間給大家問問題,不論是課程相關還是未來方向,都給予我們很有參考價值的答案及經驗分享。
在筆記上,透過各個部分的整理及補充,能充分地給予學生最全面的考試重點,讓我們能更加容易的掌握考試的題型,在試題的撰寫時更有信心。
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在選擇補習班之前,我花了不少時間查閱網路上的評價和討論。最終選擇 TKB,主要是因為在各種討論中,大多數人都推薦這間補習班。
我從大三上學期就開始與 TKB 的校園負責人聯繫。負責人非常熱情地為我介紹了該補習班的情況。經過交談後,我對 TKB 的印象很好,覺得他們的師資和設備都相當優秀。
更重要的是,TKB 在資訊管理研究所的錄取榜單上表現亮眼。綜合考慮這些因素後,我最終決定選擇 TKB 作為我備考研究所的補習班。
主要使用大碩補習班教材、黃*富的開放式課程(OCW)和粘*壽的講義。
重點在於理解每個協定的功能、OSI 七層模型的作用,以及熟悉各種專有名詞。
補習班的內容有時會超出研究所考試範圍,對於較難或聽不懂的部分,我會先查閱考古題,根據出題頻率決定是否需要深入學習。
這科考題相對較少,我沒有完整上完課程,交易管理之後的內容都未學習。主要需要掌握正規化和 SQL 相關知識。
我和資工系一起上課,每個部分都認真學習並確實做題。程式部分我都有背誦,先理解邏輯再記憶會更快。
後期我製作了比較表,對比各種算法的複雜度和不同樹結構的操作等,這種方法對我來說效率更高。
這科內容廣泛、範圍大但不難,需要投入大量時間,其中作業系統部分考得較多。做題時會遇到許多陌生名詞,一開始可能會頻繁出錯,但將新詞記下來,久而久之就會越寫越順暢。
因為時間安排問題,我到 11 月才發現無法兼顧,所以放棄報考台大,MIS 也沒怎麼準備。我只上過一次正課,之後在考交大前才再看了一次課本。
但我建議大家還是要好好準備這科,我的決定有些欠缺考慮。沒想到交大今年沒有分資料結構和 MIS 組,MIS 考了不少題目,大多是解釋名詞。
在備考期間,我有考多益,所以在文法等方面有所準備。但研究所英文與多益方向不同,許多單字還是陌生的,閱讀篇幅也較長。平時就要培養快速閱讀的能力。
因我的讀書作息不固定,每天的學習內容也隨心情而定。主要是規劃每月的學習進度,而非嚴格執行每日計畫。
從期中考後開始慢慢聽網路和資料庫課程。這段時間學習態度較為輕鬆,想上課時才去。大約完成了三分之二的內容。另外,也學習了黃能富教授的網路課程並做筆記。
完成網路和資料庫的剩餘部分。每週日到台中面授資料結構,從早上 10 點一直上到晚上 9 點。
此時我還有準備專題,所以比較忙,但還是每天花5小時去數位學堂,因為我都開倍速聽,所以聽得比較快,但上課時一定要當下就確保自己理解。
完成推甄、專題、大專生計畫和比賽後,每天剩餘時間約 5-6 小時。這段時間我認為最重要的是為各科製作自己的筆記,確保掌握重點並補充細節。此外,我還學習了李宏毅教授 2021 年的機器學習課程。
網上有人整理的筆記可以方便地複製到 Notion。主要學習機器學習的類型、各種模型特點、如何優化模型以及評估效能的指標。
開始感受到進度壓力,但會根據自身疲勞程度決定讀書時長。有時讀 5 小時,偶爾會花 10 小時寫題目(寫題目需要動腦,比較不容易犯睏)。這段時間主要在做題、訂正和不斷複習。
我報名了計概和資結的題庫班,每科做了兩遍,考古題則寫了近五年的,並在 iPad 上整理錯題。因為報考資訊應用研究所,所以挑選了兩本參考書的重點章節閱讀,並繪製心智圖。完成後還有剩餘時間,就學習了一些區塊鏈知識,主要了解區塊鏈技術(如共識機制等)和應用(如智能合約等)。
洪逸老師的教學方式淺顯易懂,我通常只需上一次課就能理解大部分內容,回去再多複習幾次就能牢牢記住。這兩門課程需要不斷抄寫筆記,但正因為親手記錄,反而更容易記憶。
林偉老師主要針對公職考試進行教學,所以內容有時會超出研究所考試範圍。儘管如此,老師的講解非常詳細,讓人容易理解。即使是超出範圍的內容,也不會聽得一頭霧水。
丁祺老師非常熱心,經常為學生補充大量額外資料,還會組織讀書會。上課時,老師會幫大家整理一些便於記憶的口訣,這對我的學習很有幫助。老師的教學方式不僅豐富了課程內容,也為我們提供了額外的學習支持。
課名 | 師資 | 試聽 |
---|---|---|
資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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選擇大碩主要有三個原因:歷年榜單、行政人員的服務、以及錄影帶的品質。
在選擇補習班時,我首先比較了多家補習班的榜單,發現我要報考的系所,大碩的榜單最為優秀。身邊也有學長姐透過大碩考上了心目中的學校,因此我進一步與大碩的校園負責人聯絡,預約試聽。
這裡特別推薦我的校園負責人。她的服務非常周到,會為面談準備資料,並且在面談時不會強推課程,而是專心聆聽我的需求,並根據需求和在校排名狀況給出建議,讓我進一步試聽。
我試聽了多家補習班,大碩的畫面品質是最好的。相比其他補習班的錄影,經常會有爆音的問題,大碩的影片畫面就不會有這樣的情況。考慮到我的時間安排,大部分時間都會使用數位學堂上課,最終選擇了大碩。
計概可分為三個部分:基本計概、數位邏輯和作業系統。
準備基本計概和數位邏輯時,建議搭配計概原文書複習。選擇目標校系使用的書籍,這樣在考試時可能會遇到補習班沒教但原文書提到的內容,也有助於熟悉專有名詞的中英對照。
準備作業系統時,一定要搭配「恐龍本」(指經典的作業系統教科書)複習。如果能讀完恐龍本,作業系統的準備就差不多了。
計概還包括機器學習、設計模式等內容。可以閱讀IT鐵人賽系列的文章,快速補充這些知識。
由於我考的是 MIS 組,資料結構只會在計概中考較基礎的題目,所以我只讀了洪毅老師的上課內容,沒有特別補充其他資料。不過我建議每次上完課後,把筆記蓋起來,實際上機實作。
這邊推薦使用 C++(較多學校會考)。如果有餘力,可以多練習 C(成大或中山)和 Java(中央),最後才是 Python(較少考,但很常使用)。
準備 MIS 時,我建議先把丁棋老師給的理論內容背熟。然後自己或與讀書會同學進行大量案例研究,把學到的理論應用到案例分析中。
可以把分析結果傳給老師討論如何寫得更好。每週進行 2~3 次,持續 2~3 個月,就能掌握 MIS 的基本思考邏輯,同時累積案例分析和理論應用的經驗。
接下來,保持這個習慣直到題庫班,把申論題的書寫架構練好就可以了。 準備 MIS 有幾個重點:
(1)如何運用理論分析事件。理論部分除了上課內容,可以搭配 Laudon 或林東清的 MIS 教科書來豐富理論知識。分析能力則可以通過閱讀後用理論進行案例研究來訓練。
(2)累積案例庫需要大量閱讀期刊、雜誌或專書。這部分一開始會比較辛苦,但到後面通常閱讀一次就能快速分析事件,並將其納入自己的案例庫中。
(3)遇到不會的題目時,可以參考大家推薦的專書。例如我之前遇到平台經濟的題目不會寫,就去看了《平台革命》這本書。閱讀專書是我認為最快速累積理論知識的方法之一。
準備 MIS 時,我建議先把丁棋老師給的理論內容背熟。然後自己或與讀書會同學進行大量案例研究,把學到的理論應用到案例分析中。
可以把分析結果傳給老師討論如何寫得更好。每週進行 2~3 次,持續 2~3 個月,就能掌握 MIS 的基本思考邏輯,同時累積案例分析和理論應用的經驗。
接下來,保持這個習慣直到題庫班,把申論題的書寫架構練好就可以了。 準備 MIS 有幾個重點:
(1)如何運用理論分析事件。理論部分除了上課內容,可以搭配 Laudon 或林東清的 MIS 教科書來豐富理論知識。分析能力則可以通過閱讀後用理論進行案例研究來訓練。
(2)累積案例庫需要大量閱讀期刊、雜誌或專書。這部分一開始會比較辛苦,但到後面通常閱讀一次就能快速分析事件,並將其納入自己的案例庫中。
(3)遇到不會的題目時,可以參考大家推薦的專書。例如我之前遇到平台經濟的題目不會寫,就去看了《平台革命》這本書。閱讀專書是我認為最快速累積理論知識的方法之一。
網路與資料庫需要在網上搜尋大量額外知識。現在考題越來越新,但補習班的這兩門課程還是2018年的版本,已經逐漸跟不上考題,例如分散式資料庫、網路協議的細節等。所以我主要是找網路資源來補充這方面的知識。
英文是 Eric 老師教的。基本上老師也知道英文在研究所考試中佔比不重,所以上課大部分都在教考試技巧。其中幾個技巧我覺得很實用,但是英文能力已經達到中上程度的人才比較容易使用。因此,英文能力較弱的人,我建議還是以補充單字、加強文法能力為主。
就讀於台中某國立大學國際企業學系,輔系資訊工學系。系排名為 26%。
因參加商圈數位轉型的黑客松比賽,開始對資訊管理產生興趣。大二時輔系選擇資工系,但發現自己並不想走純技術路線,而是希望往數位轉型顧問的方向發展,因此決定報考資訊管理研究所。
我從大三寒假開始準備,同時還要兼顧輔系課程、系學會會長職務,以及因家庭因素需要同時兼任三份課輔老師的工作。因此,我將準備週期延長至一年。由於部分老師不開放雲端課程,加上我認為在雲端上課容易分心,所以我選擇全程使用數位學堂上課。
強烈建議大家盡可能在大三下就開始減少工作和社團的時間投入。當時我的行程安排從週一到週五,早上 8 點到晚上 10 點幾乎全部排滿,現在回想起來都不敢相信自己是如何撐過來的。
這段時間,我每天都會安排一堂大碩的課程,課外的讀書時間約為 3 小時,主要目標是先熟悉計算機概論、資料結構與管理資訊系統。
暑假開始上網路和資料庫課程,但因補習班課程偏向公職考試,我只上了約三分之一。之後開始利用網路上的開放式課程(OCW)來補充不足的部分。不過,林偉老師的講義在資訊安全方面編寫得相當完整,這部分值得多加研讀。
這時因卸任系學會職務而多出一些時間,但仍持續接工作。平日的作息大致如下:
8:00-12:00 工作
12:30-17:50 大碩課程
19:30-22:30 自主讀書
假日則將早上時間用於讀書。
此時資工輔系所需學分已修畢,大碩課程也只剩題庫班。日常不是在工作就是在讀書,每天讀書時間約 6-8 小時,主要在寫考古題。這段時間我寫了 107-112 年的考古題。
因為同時報考七所學校,總共寫了約 30 份考古題(清大資訊應用研究所部分年份沒有出題)。
這段時間我暫停所有工作,專心準備考試。每天讀書時間增加到 8-10 小時。重點是複習台大、政大、成大、中央的考古題,觀念不清楚的地方就再次複習。
中山和政大的題目變化較少,所以寫一遍再熟讀基本觀念基本上就準備充分了。
考試時切記不要太緊張。今年考台大時,我就因為過度緊張而失誤,錯失了基本題。若答對的話,分數應該足以進入面試。
在準備考試的過程中,我最感謝的是丁祺老師。老師不僅教學能力出色,還對學生盡心盡力。他甚至會幫同學組織讀書會和舉辦模擬考試,這份用心讓我深感感激!
老我記得最深刻的是,老師給了我往上挑戰的勇氣。在 12 月要報名考試時,政大和中興的考試日期撞期了。由於我一直對自己的考試能力缺乏信心,原本打算報名中興的考試。但在報名前,老師舉辦的模擬考結果出爐了。
當時看到自己在全國排名中位居個位數,這讓我鼓起勇氣報名了政大。現在我已經進入政大的備取安全範圍內,這段經歷讓我有機會前往自己夢想中的學校。
我真的非常感謝老師,以及協助舉辦模擬考的助教們!他們的付出不僅提升了我的實力,更重要的是增強了我的自信心,讓我敢於追求更高的目標。這份鼓勵和支持,對我的學習之路產生了深遠的影響。
課名 | 師資 | 試聽 |
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資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。
你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。
我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。
請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。
無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。
在資訊相關領域,大碩絕對是最佳的選擇,這不僅因為它擁有強大的師資和豐富的資源,還有歷年排名優異的證明。
每年更新的課程也跟著時事走,不會像有些學校一堂課用好幾年。此外,校園負責人也都非常盡責,對學生友善且耐心解答疑問。
今年的考試難度不算太高,但計算機概論逐漸朝AI和資安方向發展。資結則延續往年的題型,幾乎沒有太大變化。
不過,不要因為題目出得少就不重視,還是要認真學習洪逸老師教的內容。今年成大和中央大學都考了一般化串列,但我考前猜測今年不會考,結果證明我們應該聽話。
學習方式:計算機概論不僅涵蓋基礎知識,還包括網路、資料庫、AI以及資安等現代電腦科學的重要領域。根據目前的考試趨勢,考試內容已經從傳統計概逐漸轉向這些新興領域,其中傳統計概的比重可能只剩下20%左右,其餘部分則涵蓋上述的現代計概領域。因此,補習班的內容必須掌握,這些內容很重要卻也很基礎,一分都不能漏。剩下的部分只能靠自己寫考古題以及上網摸索找出答案和資訊。
準備重點:前期要準時上課,將應學的內容都學起來,把洪逸老師教的內容熟記。如果有不懂的地方,可以詢問老師、學長姐,一定要解決問題才能繼續學習,因為很多內容都是環環相扣的。到了後期,就要瘋狂刷考古題,一方面檢視自己上課的成效,另一方面也可以認識更多不同的題型和觀念。剛開始寫考古題時,難免會犯錯,但只要堅持寫下去,一定會見成效。
課程試聽學習方式:資管所的資料結構通常不會有太多新內容,基本上是穩扎穩打,算是投報率非常高的科目。按照洪逸老師的節奏,穩穩地跟上進度,熟讀每個章節,不需要額外補充太多。
準備重點:前期跟著洪逸老師學習,到了後期,就是瘋狂刷題。各種AVL樹、紅黑樹等題目要不斷練習,形成肌肉記憶,遇到再困難的題目都能輕鬆應對。
課程試聽模仿是學習的最佳方法,因此我一開始便與大碩這邊的負責人聯繫,並觀看往年學長姊的備審資料。
剛開始製作時,我建議可以分模組進行,並直接製作一個最完整的版本,因為你不知道學校想要什麼樣的內容。當你有了最完整的版本後,可以根據各校不同的要求,將不同模組合併,這樣比較有效率。
什麼是分模組呢?就是將備審資料分成個人簡歷、自傳、讀書計畫、研究計畫、作品集、證照集等部分來製作。
從網路上找到考古題,擬定一個自己的回答版本(只需要大綱),因為每次口試的回答內容都會略有不同,只要按照你的大綱,把該講的重點講出來即可。
洪逸老師教的內容無庸置疑,只要全部看懂並牢記在心,就一定沒問題。我非常感謝老師的教導,雖然我是上數位課程,但幾乎沒有受到任何影響。
老師的題庫班也非常好,與自己刷題的方式不同,老師是以章節式進行教學,這樣可以在自學刷題後,有效率地進行複習。
老師解題非常細心,該解的部分都解釋得很清楚,而且題庫班還有小考制度,可以幫助我們複習公職範圍的計概或資結,接觸到更多元的題目,對考研一定有幫助。老師的教學真的很棒,節奏也不會太快,值得推薦!
課名 | 師資 | 試聽 |
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資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。
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TKB的櫃台團隊真的太棒了!每次走進TKB,首先感受到的就是櫃台人員的熱情和友好。無論是忙碌的上班時段還是閒暇的下午,他們總是面帶微笑,提供熱情的服務。這種積極的態度讓人感到非常受歡迎,也增加了顧客對TKB的好感。
更令人印象深刻的是,櫃台人員不僅友好,他們的專業能力也很出色。無論是解答疑問還是處理預約,都能快速而準確地完成,讓人感受到他們不僅僅是面帶微笑,還有背後的專業支持。這種專業與熱情的結合,真的讓人每次來TKB都有賓至如歸的感覺。
從我決定考取資管所的那一刻起,我就知道這將會是一段充滿挑戰的旅程。資訊管理碩士在現代企業和科技領域扮演著極其重要的角色,不僅要求深厚的理論知識,還需要實際應用能力。在考試科目中,管理資訊系統(MIS)和資料結構成為我準備過程中的重中之重和難點。
起初,我對這些科目的理解僅限於基礎層面,特別是資料結構,其抽象性讓我感到相當困難。為了克服這些挑戰,我制定了詳盡的學習計劃,除了自主學習外,我還參加了大碩課程和線上課程,努力提升自己的理解能力和實踐技能。
每天,我都花費大量時間在理論學習和實際操作上,透過反复練習和復習,逐漸加深對這些科目的理解。在準備過程中,我遇到了許多挫折和困難。有時候,即使投入了大量時間和努力,仍然無法解決某些問題,這種挫敗感曾一度讓我想要放棄。
但我沒有被這些困難擊敗,而是把它們看作成長的機會。我開始更積極地尋求幫助,無論是向老師請教還是與同學討論,都讓我獲得了寶貴的見解和知識。
這學期在補習班跟你學資料結構,真的學到了很多。你對每個單元都非常用心,讓我們這些對資料結構一無所知的學生,能夠逐步理解那些看似高深複雜的概念。
最讓我印象深刻的是,你不僅僅在黑板上講解理論,還會用生活中的實際例子來說明每個概念,讓我們能夠找到與之相關的實際連結。這種教學方式非常有效,也讓學習變得更有趣。
特別值得一提的是,每當我們遇到困難或有問題時,你總是非常耐心地一一解答,從不覺得煩躁。這種態度讓我們感到非常舒適,也更願意提出問題和探索未知的領域。 此外,你經常鼓勵我們多做練習,透過實際操作來加深理解,對我們學習資料結構來說,真的很有幫助。
課名 | 師資 | 試聽 |
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資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。
你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。
我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。
請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。
無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。
在準備這次研究所考試期間,我選擇了大碩的數位課程。大碩提供的上課時間非常彈性,符合我的日常安排,讓我能夠有效地安排時間學習。
此外,大碩補習班擁有優秀的師資陣容,這些老師教學經驗豐富且深入了解考科內容,讓我相信在這裡能夠獲得良好的學習效果。
整體來說,考試準備要領除了熟悉理論知識及多做習題外,也須留意時事動態和相關新聞。
考研究所是一段辛苦的過程。起初,我對是否要考資管所猶豫不決,擔心自己是否能夠勝任。但經過深思熟慮後,我決定挑戰自己,展開為期八個月的備考之路。
在準備考研的過程中,我經歷了許多挑戰和困難,陌生的學科和知識讓我倍感壓力。然而,透過日復一日的學習和不懈努力,我逐漸提升了自己的知識水平和解題能力。
在這段旅程中,我受益於老師和同學的支持與鼓勵。他們的指導和陪伴讓我感受到了溫暖和力量,使我更加堅定了前行的決心。最終,我的努力得到了回報,成功錄取研究所,這讓我非常高興。
在大碩上課期間,我特別感謝丁祺老師的指導。老師對解題架構的深入講解,不僅幫助我理解問題的本質,還讓我建立了一個有效的解題框架,這使我能夠更自信地應對各種難題,並在學習過程中不斷進步。
此外,老師還協助同學組織課後讀書會,這些討論加深了我對課程內容及解題架構的理解,也激發了我對資訊管理議題的思考。老師的引導讓我受益匪淺,這些交流對我的研究所考試起到了重要的推動作用。
除此之外,老師還定期舉辦模擬考試,這些考試不僅讓我有機會檢驗學習成果,還讓我熟悉了考試的形式與節奏,使我在考試實戰中更加游刃有餘。
課名 | 師資 | 試聽 |
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資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。
你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。
我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。
請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。
無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。
授課模式非常彈性,可以自由選擇實體、數位或雲端,在安排上能夠依照自己的需求做調整。數位教室設備完善且營業時間長,能夠靈活安排上課時間和地點。
洪逸老師教學清晰風趣,非常用心。該補習班的成績表現亮眼,許多學生考上了台灣頂尖大學。
與志同道合的夥伴組成讀書會,彼此互相鼓勵和督促,絕對能讓你的備考之路不再孤單,事半功倍。我們讀書會中有3人考上台大,1人考上政大!
刷題當然是必要的,但個人認為檢討才是鞏固知識點最重要的關鍵。檢討不僅是找出自己錯在哪裡,更是發現哪些知識點不夠熟悉。一定要按章節整理出錯題,重點加強不足的地方。
因為資訊科技概論和資訊管理導論的範圍太廣,課程時間有限無法全部涵蓋,因此可以透過網路資源補充知識。例如AI(參考台大李*毅教授)、網路(參考黃*富教授)、作業管理(參考孔*傑教授)。
大一到大三期間,我投入了大量時間參與社團活動,但卻忽略了學業,導致成績不佳。當我意識到無法通過推甄時,在大三下,我毅然決然地放棄了所有社團活動,決定專心準備考試。由於過去沒有認真學習本系的基礎必修科目,我決定報名補習班來補足這些知識。
備考過程其實相當艱辛,最大的困難不是讀書的辛苦,而是心理上的壓力,擔心他人的評價和自己無法達到理想成績。幸好有補習班提供良好的教學資源,還有讀書會的夥伴們互相加油打氣、互相督促,讓我能夠保持樂觀和自信。最終,我順利考上了理想的學校。
洪逸老師的資料結構課程讓我受益匪淺。他將課程細分為多個單元,從最基礎的遞迴和時間複雜度開始講解,逐步深入到常見的資料結構如樹(Tree)和排序(Sort),再到更複雜的圖(Graph)結構。
在每個單元中,他都以清晰明瞭的方式解釋背後的邏輯,讓我能夠深入理解每個概念。更重要的是,他不僅僅是教授理論知識,還能準確指出常見的考點,並提供有效的記憶方法和程式練習,使我能夠更好地應對考試。
此外,他的題庫班更是精選了歷年來的試題,並根據章節進行分類。這讓我能夠有針對性地練習不同類型的題目,加深對每個單元的理解,同時也能更好地掌握考試的重點。
課名 | 師資 | 試聽 |
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資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。
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最初經由讀資工的朋友得知大碩,後來在網路上查詢評論,發現許多Dcard網友推薦MIS補習找丁祺老師。於是在官網填寫了「欲諮詢課程」,很快就有同仁與我聯繫。透過同仁耐心的講解和引導,我大致了解了課程的運作方式,最終選擇了大碩補習班。
在這段期間,我最常使用的讀書工具是Xmind。我使用這個工具來學習每一科,強烈推薦。Xmind由淺入深的架構可以讓思緒更有條理。
第二個工具是Notion,適合用於整理待辦事項、紀錄程式碼和存放圖片等。所有不適合放在Xmind的筆記都可以放在Notion中。Notion的功能可以使版面變得乾淨,不會因為筆記太多而眼花撩亂,比如toggle list。
大學期間我就有考研究所的想法,但不確定要往哪個領域發展,因此選擇先進入職場摸索一陣子。工作將近一年後,我有了明確的動機,於是在7月決定離職備考。
由於我不是本科系出身,初期花了大量時間認識考試科目和蒐集網路資源。9月開始寫考古題,目的是為了了解出題方式,讓讀書更有方向。
如今考上理想的學校,回頭檢討這幾個月來的過程,可以改進的地方有:
非常感謝老師這半年來的用心教導。我的背景是非本科且非應屆畢業生,而且沒有同學一起備考,很多資訊都是透過老師上課或是FB粉專公告來得到。在這過程中,有老師可以討論事情真的是一個超大的安心藥丸。
老師的MIS解題架構讓我學會如何有條理地思考,這種方法可以應用到課程之外的其他範疇。當初只選擇補習MIS是因為經費有限,我現在非常慶幸當初沒有省這筆錢。
丁祺老師是我目前遇到最有教學熱忱的老師,不僅教授MIS,還非常用心地舉辦模擬考、口頭模擬、讀書會,並整理FB粉專的資訊,整合學長姊的資源,以及在考前給予重要的建議。他一直協助學生順利進入研究所。當然還有他能夠喚醒那些精神不振的人,激勵失落的考生。
課名 | 師資 | 試聽 |
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資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。
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