選擇 TKB 的理由

資工所的競爭日益激烈，是所有研究所中報考人數最多的科系之一。身為非本科生，我在起跑點上就已經落後其他考生許多。

考慮到大多數報考資工所的同學都有補習，加上我是跨領域報考，更需要透過補習班和老師的指導來建立考試所需的基礎觀念。在詢問過許多考上資工所的學長姐後，發現他們大多選擇大碩補習班，因此我也決定報名大碩。

成大資工所準備方法

由於章節間環環相扣，一開始建立觀念較為困難。但經過多次閱讀掌握要領後，會發現越讀越上手。我主要研讀子嘉老師的上課筆記，並完成後面的例題。遇到不懂的觀念一定要立即翻閱筆記釐清。

題目練習要持之以恆，因為數學就是要靠手感。子嘉老師提供的題目份量充足，特別是是非題能幫助快速釐清觀念，對我的幫助很大。

每個章節都是獨立的新概念，起初較容易上手，但後期容易遺忘之前學過的內容。

專有名詞眾多，除了研讀老師的課堂筆記外，我也為每個章節繪製心智圖，這樣不僅便於記憶各章節的概念和術語，複習時也能一目了然。

這科初期感覺非常困難，但一旦理解基本概念後就不容易遺忘。上課主要著重在理解，課後則專注於練習題目。隨著學習深入，會發現計組的題型變化不大，相對容易得分。

相較其他科目算是最容易掌握的，但各種樹狀結構、排序演算法和專有名詞容易混淆。觀念部分多看上課筆記就足夠，對於容易混淆的部分，建議自行歸納整理，這樣印象會更深刻。

因為較偏重邏輯概念，需要死記的內容較少，所以我一次上課就能有不錯的理解。不過演算法的題型變化較大，建議把課本習題完整練習，這樣在考試時更容易掌握解題思路。

考研歷程分享

身為應用數學系的學生，我觀察到系上同學的研究所方向大多選擇統計所或資工所。經過大學前三年的學習探索，我發現自己對資訊工程更有興趣，因此決定報考資工研究所。

雖然我不是應屆上榜，但這一年的重考經歷讓我對未來的方向更加篤定。在準備重考的半年期間，我幾乎全職投入讀書，除了保留少許家教工作外，其餘時間都用於準備考試。

由於去年的硬體科目表現較差，這次我特別著重在這方面的準備。至於數學，因為一直以來都是我的強項，所以主要透過刷題來維持手感。

重考的日子雖然不好過，但最終得到了理想的結果。回顧這兩次考試經驗，我慶幸自己有勇氣再次嘗試。

大碩資工所師資推薦

1. 這次成大數學考試能拿到接近滿分的成績，多虧了黃子嘉老師的指導。老師將前後章節中相似但零散的觀念做統整，讓內容更加有系統，不容易遺忘。上課時，老師會帶入各校的範例，讓我們在聽完概念後立即練習。我習慣在老師講解完觀念後，自己動手做範例題，這樣可以馬上檢驗是否理解。
2. 洪逸老師的作業系統與資料結構筆記非常詳盡，且經常用生活中的例子來比喻考試觀念，這讓我更容易記住重點。此外，作業系統課程同步搭配英文講義，使我在考試時看到題目不會感到陌生。
3. 由於我非本科生，計算機組織對我而言是最難的科目，但張凡老師的課程將艱深的概念講解得深入淺出。老師一步一步帶領我們理解datapath和pipeline的運作方式，對我幫助非常大。
4. 林立宇老師的演算法課程同樣淺顯易懂、言簡意賅，在短短幾堂課內便幫助我穩固了許多演算法的觀念，迅速建立起完整的基礎。

課名	師資	試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。

你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。

請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。

選擇 TKB 的理由

補習班的負責人非常盡責，在我報名前就提供了許多實用的資訊，報名後教材也都能迅速送達。

最讓人感到安心的是，只要透過 Line 詢問問題，專員都能立即回覆並提供正確的資訊，這樣的服務品質真的非常令人滿意！

成大資工所準備方法

首先要多練習、多計算。我購買了學長的題庫來練習，這樣不僅能在上完課後熟悉應用，還可以搭配「現代啟示錄」來加深理解。另外，我建議多次複習筆記，因為每一遍都能有不同的收穫。

同樣需要多練習、多計算。資料結構的基本虛擬碼一定要熟練，細節部分要特別注意。演算法的虛擬碼也要適當掌握，理解各種解題模式，因為很多題目都是相互延伸的變體。我主要研讀林立宇老師和洪逸老師的講義，遇到陌生的題目就上網查詢補充。

這兩科範圍廣但不會太難理解，是我投入最多時間的科目。由於每年都會出現許多新題型，除了上課講義和題庫班的題目外，我也在蝦皮購買其他參考書來補充，以彌補不足。

整體而言，考試內容不算太難，但涵蓋範圍較雜，關鍵在於毅力和目標的堅持。

考研歷程分享

我最大的讀書動力來自一個現實考量：如果沒考上研究所就必須服兵役，因此一定要在應屆時考取。在這過程中，我很感謝父母的全力支持。

在讀書方面，我算是比較獨來獨往，大多時候都是自己讀書、自己理解問題，很少和同學討論。偶爾會和系上同樣要考研的同學約著一起讀書，僅此而已。

找指導教授、補修課程等事情，往往比準備考試還要辛苦。對於想要跨考的學弟妹，建議可以考慮延畢一年，先修習目標科系的重點課程再做決定也不遲。不過，一旦下定決心要考研，就不要半途而廢。記住，只有堅持到最後的人，才能真正達到目標！

大碩資工所師資推薦

1. 黃子嘉老師的課程和教材都很值得購買研讀。老師從最基礎開始教學，講解非常清晰。建議多次複習他的內容，例如線性代數中的 Jordan 章節，第二次閱讀時往往會有新的領悟。此外，他的離散數學題目也很推薦練習，會讓你發現數學其實一點也不枯燥。
2. 洪逸老師的自編教材非常優秀，不僅將重點完整彙整，搭配上課筆記更是攜帶方便又易於理解。
3. 張凡老師的教學也相當出色，雖然說話速度稍慢，但邏輯清晰明確，而且會根據不同學校的考試重點來補充講義以外的知識。我特別推薦他的題庫班，因為很多硬體概念轉換成英文考題時並不容易理解，而題庫練習可以幫助我們熟悉這些題型。
4. 林立宇老師的講義和課程都非常紮實。我把老師講義中的每一題都至少看過一遍，過程中發現有些題目的解題思路非常巧妙，讓我不禁感嘆天才的思維真的與眾不同。當然，如果準備時間有限的話，建議專注在重點題型上即可。

課名	師資	試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

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選擇 TKB 的理由

在準備資工所考試前，我先上網爬文了解狀況，發現許多人都推薦大碩補習班，特別讚揚這裡的師資陣容。

我親自到大碩櫃檯詢問時，服務人員很細心地為我介紹課程內容。參加補習後，我確實感受到老師們的用心，他們的授課方式讓我在準備考試時更有方向和信心。

另外，我透過 Line 詢問任何問題時，工作人員都能迅速回覆並協助處理，整體來說在大碩的補習體驗非常愉快且有效率。

台大資工所準備方法

我主要是看張凡老師的課程影片，重點大多集中在前 6 章，特別是記憶體（Memory）和快取（Cache）那章最為重要。建議把前 6 章的題目多加練習。後面章節如果有時間，可以觀看上課影片或老師提供的雲端資料，但考試機率較低。

如果遇到張凡老師沒教過的內容也不用太擔心，因為大家都在同樣的起跑點。今年成大的硬體考題中，最後 30 分考了 SIMD 的內容，雖然大部分人可能都不太熟悉，但我還是盡量寫出所知道的內容，最後看來有部分給分。

我只聽完洪逸老師的課程，並參加題庫班跟著練習複習。如果有題庫書的話，在家自習也是不錯的選擇。不過如果目標是台大或交大，這兩門硬體相關科目可能需要補充更多額外內容，例如研讀原文書或新興科技相關文章。

如同許多人所說，線代是非常連貫的科目。建議每堂課後都要複習，確保完全理解後再繼續下一個主題。我一開始沒做到這點，後來花了較多時間重新理解向量空間，才繼續學習線性映射。

下冊的對角化概念也很重要，因為後面幾章都是以此為基礎延伸。題目方面，我每個章節大約練習 20 題，最後才認真刷題庫題目。

離散數學的各個章節較為獨立，但圖論和排列組合是較常考的重點。從關係到代數的部分我幾乎沒準備，主要是認真準備前面的內容。今年成大考了 13 分的自動機題目，因為我在學校修過相關課程，即使沒特別複習也能順利作答。

建議多看證明題，尤其是圖論部分。刷題量和線代差不多。

把洪逸老師的課程內容讀熟就差不多了，重點在於熟記各種樹的操作方式和時間複雜度。如果要考成大，要特別準備 Patricia 演算法。

今年交大的考題較難，不過成大考了五題（每題 10 分），其中四題都出自林立宇老師課本的例題，都是基本題型。至於後面 NPC 的章節，我只確保理解基本定義，以及一些常見問題是屬於 P 還是 NP，主要是為了拿觀念題的分數，遇到證明題就直接放棄。

考研歷程分享

我是成大資工系的學生，看到身邊的同學不是透過推甄上了成大資工所，就是找到不錯的工作。雖然我對未來的規劃還不太明確，但聽說沒有碩士學位在未來的薪資上可能會有所差距，因此決定報考研究所。由於大一、大二過得比較混，系排名落在 70% 左右，所以在大三下就開始規劃補習。

經過網路上的功課後，我直接到大碩補習班的櫃檯諮詢並報名了。雖然 4 月就開始上課，但一開始並不夠認真。到了暑假才開始專心準備，每週上課五天，每次 200 分鐘。影片可以用快轉的方式收看，這讓我能夠吸收更多內容。

我在 11 月中才把正課上完，老實說這個進度算是太晚了，建議大家要更早開始準備。之後我花了一個月的時間上題庫課程。到了 12 月底，我一邊聽剩下的題庫課程，一邊開始刷考古題。整個 1 月，我把成大和交大近 10 年的考古題都練習了一遍，並確實訂正。在考試前幾天，我把一些容易遺忘的重點整理起來複習。時間過得很快，一下子就到了考試當天。

大碩資工所師資推薦

課名	師資	試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

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考研心路歷程

作為一個跨考生，我深深感受到內心的無助和迷茫。對於考試內容，我的基礎可以說是一片空白，只能從老師講解和原文教科書中嘗試學習。更令人沮喪的是，身邊沒有人可以一起討論或是給予指導。

幸運的是，在工程數學課上，我遇到了一位轉系到化工的學長。他分享的心得讓我眼前一亮，晚上回到家後，我立即與他聯繫，詢問了一大堆問題。學長可能會覺得我很煩人吧，不過他還是耐心地提供了我許多幫助。如果沒有他的指導，我可能無法順利正取。

除了這位學長，我還要感謝化工考研討論群。這是一個非常棒的社群，群組裡有許多學長姐像是大神一般，可以幫你解答疑難雜症，或是告訴你如何在原文書中找到相關資料。

對於即將考試的學弟妹們，我強烈建議趕快加入這個群組。當你感到無助時，群組裡的學長姐會不斷給你加油打氣，幫你重拾信心。

至於我自己，我會不斷閱讀學長姐的考試心得，藉此建立自信。在這8個月的備考路上，我由衷地感謝所有幫助過我的人。希望我分享的這些心路歷程，能成為未來學弟妹們的一盞明燈，給予他們前進的動力。

選擇 TKB 的理由

在大一時，我就萌生了考研的想法。剛好那段時間，系上有相關校園講座，還邀請了已經考上研究所的學長姐來分享他們的準備歷程。我仔細參考了歷屆榜單，也認真聽取學長姐們的建議。

同時，在Dcard論壇上，我發現許多考生都推薦歐大亮老師的輔導課程。綜合這些資訊和管道，我最終決定選擇TKB補習班作為碩士班考試的輔導單位。

台大生物機電所準備方法

我覺得這個科目學起來很簡單，但考試可以出得非常難。如果工數得好，其實可以補上不少內容。例如，老師在教球座標的同質反應 (homogeneous reaction) 時，很多時候可以用 Bessel 方程來處理，或者對於非穩態 (unsteady state) 的問題，可以用拉普拉斯變換來解決，速度會快很多。

此外，Shell Balance 和 General Equation 一定要非常熟練，林隆的各種題型就是要不斷練習。如果能夠牢記以下觀念，就能掌握輸送科目的重點：你不會的，通常大家也不會，所以一定要把握好基本題。當然，在平時練習時，還是要多嘗試各種不同的題型，這樣才能知道哪些題目該全力解，哪些題目該選擇放棄。

這科其實就是反覆練習，熟練後會覺得沒那麼困難，但一旦疏於練習，很容易就忘了。我自己放掉了濕度與乾燥這部分，因為真的念不起來。如果要考清大，吸附 (adsorption) 是必須掌握的，而蒸餾 (distillation) 是幾乎所有學校都愛考的。至於其他內容，就只能看運氣了。我很幸運今年都沒遇到自己沒念的內容，台大例外，今年台大的題目真的太難了。

我覺得化動如果是應付台大的話，老師講義裡的題目其實就已經足夠應付了。但如果目標是成大，那一定要念原文書，或者看成大教授的講義。我自己是在最後一個月才開始補強原文書的內容。

另外，觸媒 (catalyst) 的考題近幾年越來越多，非恆溫反應器的題目也是如此，而且幾年的題目類型都很相似，這部分一定要把握住。

原本我以為這科是我的強項，但實際考試卻沒有拿到理想的分數。第一本書一定要掌握好，第二本則可以藉助原文書來輔助，可能會更容易理解。

第 7 章偏數學內容，可能稍微困難，但第 8 章其實只要多看幾遍，會發現其中有規律性。如果是要考清大，相圖 (phase diagram) 一定要熟；成大的話則需要掌握證明題。

這是我覺得最頭痛的科目，也是我花最多時間準備的科目。我大學指考工數才剛好達到後標，所以其實很沒有自信。好在台大的化工工數相對算簡單，只是今年的計算量很大，對我這種計算能力差的人來說非常吃虧。

微分方程 (ODE 和 PDE) 一定要學好，尤其是拉普拉斯變換和傅立葉變換 (Fourier Transform) 一定要熟悉。矩陣部分，我只學到聯立方程和解特徵值 (eigenvalue) 的程度。台大近幾年常考一些數值非常醜的根，我相信沒有多少人能完全算出來。

最後，向量 (vector) 只需要熟悉基本題型，不用太深入，複變 (complex variable) 則可以放棄，反正大家應該都不太會。

大碩生物機電所師資推薦：林隆

作為一個跨考生，我的原始程度可以說是零。若不是老師的悉心教導，我根本無法從完全看不懂原文書，進步到最後能正取多所學校的程度。

老師不僅有自己的工作，還每週堅持開設2次直播課程，甚至為了學生的需求，特地開設更具挑戰性的雲端課程。對於老師的付出，我心懷無比感激。

老師其實非常關心學生，當學生提出自己的看法時，他不僅不會發火，反而會變得和藹可親，就像一位慈父般親切。

在這8個月的備考路程中，感謝老師的諄諄教誨，讓我從一個懵懂的跨考生，成長為今天的正取生。

課名	師資	試聽
化工所	TKB師資	課程試聽
化動化熱	林隆老師	課程試聽
單操輸送	林隆老師	課程試聽
工程數學	歐大亮老師	課程試聽

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選擇 TKB 的理由

在選擇補習班時，我毫不猶豫就報名了TKB。除了師資陣容強大之外，在考研的過程中，大碩也會有專門服務考生的專員。

無論是報名、準備方向，還是任何其他疑問，我都可以詢問專員，他處理事務的效率非常高。此外，TKB在很多地方都設有數位學堂，而且這些教室剛好都鄰近學校，即使需要請假補課，也變得相當便利！

台大生物機電所準備方法

這門課每週有一整天上課。暑假期間的上課筆記至關重要。雖然很多人會購買老師的藍色參考書，但筆記才是精華所在。每次上課，即便手抽筋也要堅持記錄。除了上課當天，儘管老師表示不需要花太多精力，我仍然每天花2至3小時複習該週內容。

一開始，這門科目看起來頗為抽象，但只要持續啃咬，就會越來越有感覺。方塊圖的邏輯尤其重要，各項指標及響應圖都要清楚理解其來源和背後意義。

補習班提供了練習題庫，老師的安排是每天寫6至7頁，配合兩週一次的課程進度。但我不拘泥於進度，每天寫15至20頁。若本週進度已完成，我就會從頭再練一遍。在題庫班期間，我總共將題庫刷了2遍。

暑假期間，我緊跟每週小考的進度，考到哪裡就學習到哪裡。每週小考前，我都會拚命完成進度，並且找出往年同範圍的小考進行計時練習，務求維持在全國排名的前段。畢竟周圍的同學都是明年的競爭對手，如果這個階段排名落後或進度跟不上，開學後的處境將變得相當危險。這段期間，我每天大約投入10小時讀書。

正課結束後，我會花約1個月時間，將所有觀念從頭整理一遍，盡可能用自己能理解的方式表達。同時，老師在Band群組中提供的補充習題，我在題庫班開課前就已全部完成。

題庫班開課後，每週都有固定進度。基本上，1至2週會教完一本題庫。老師建議只練習與自己考試相關系所的題目，但我不挑題，而是全部吸收，即使只有0.01%可能出現的內容，我也要徹底掌握。

考研心路歷程

我很重視根本原理，所以堅持要將所有知識都能夠親自推導，不管是工程計算還是系統控制。這種學習方式雖然非常耗時，進度追趕起來相當緩慢。從暑假正課開始到考試前，我大概只有2、3天因為身體不適而稍微休息，其餘時間幾乎都是早上到校後一路專注學習到深夜才回家。

有時候太累了，乾脆就直接在自修室過夜。雖然可能有更高效的讀書方法，但我選擇了更紮實、更深入的學習路徑。

備考初期，我是獨自一人埋頭苦讀。但在題庫班開課後，開始與朋友們一起在自修室鑽研學習。

這種互動對雙方都極為有幫助。感謝周圍這群「電神」夥伴，看著大家陸續上榜，我由衷感到開心。

大碩生物機電所師資推薦：歐大亮

第一次上實體課是在暑期。當時，周圍的親戚朋友其實並不看好我。由於過去我的學業表現一直不太理想，大家對我的期望並不高。然而，老師給了我夢想，點燃了我的鬥志。

老師不僅具備骨子裡的強者特質，更擁有令人心折的感染力。每次請教問題時，老師總會拍拍我的肩膀，給予鼓勵。

其中最令我印象深刻的是有一次上課，老師直接望著我說：「有沒有信心拚個榜首回來？」當下我既感到害怕，又熱血沸騰。

課名	師資	試聽
電機所	全修課程	課程試聽
工程數學	歐大亮老師	課程試聽
自動控制	詹森老師	課程試聽

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考研心路歷程

在備考過程中，我主要將重心放在材料力學上，工程數學的後半段內容則有些遺忘，實在可惜。不過，無論是材料力學或工程數學，我都已將欲報考系所的歷屆考古題刷完，分別是8年和10年的題目。

自我評價，我算不上特別認真，但也不算不用心。從6月到12月，每天的讀書時間平均在5～7小時。考前一個月是關鍵期，幾乎是在燃燒生命，每天讀書時間拉長到9～11小時。我深知考試期間也要適度放鬆，但基本的讀書時數仍然不可少。我堅信：只要努力，就一定會有回報。

當時的我並非全職考生，而是過著半工半讀的生活。一開始壓力巨大，暑假時甚至差點撐不下去，讀書時間一度降至每天僅3小時。幸運的是，閱讀上榜經驗、未來職涯前景、目標研究所資訊，加上好朋友的鼓勵，讓我最終堅持了下來。

讀書狀態逐漸好轉，到了考前一個月，我的專注力令自己都感到驚訝，竟能連續一整天專心讀書。最終，我幸運地考取了3間理想的研究所。

考研的路注定孤單、辛苦且痛苦，但堅持到最後的人終將勝出。有一句話深深影響著我：「繼續就是力量」。唯有堅持、持續不懈，才有機會獲得理想的成果。

選擇 TKB 的理由

大碩榜單的成績相當出色，我認識不少朋友都是透過補習大碩成功上榜。其中一位來自中興大學機械工程系的超級好朋友，成功考取台大機械與清大動機研究所。他極力推薦大碩的力學老師，這也是我選擇大碩的主要原因。

台大生物機電所準備方法

在準備材料力學時，我的學習方法是先將老師講義的所有題目都做一遍。對於算錯的題目，我會標記三角形。大約在12月時，我會重新解答這些標記為三角形的題目，以及教科書中常見且重要的題目。

對於材料力學的公式，我盡量要能夠自行推導。要知道，如果材力公式沒有熟記，就像跑步失去了雙腿一樣，根本無法取得高分。

不僅要熟記公式，更要學會靈活運用。看到題目時，要能立即判斷應該使用哪些概念和公式。

工程數學的學習方法也類似。暑假期間先將正課內容聽完，回家後完成課本未解的題目。雖然不是所有題目都能解完，但至少要把考試的系所相關題目做完。之後再上題庫瘋狂刷題。

由於工程數學公式眾多，我將這些公式和概念整理成筆記，總共記錄了400多個。這門科目考驗的就是記憶能力。必須大量閱讀和運算題目，才能獲得不錯的成績。若想衝高分，題目練習量要極其龐大。

刷題時，我建議盡量混合不同章節，避免集中在同一章節。否則工程數學的公式會一直遺忘。我的體會是：工程數學就是不斷遺忘、不斷計算。只有持續不斷地算，那些知識才會真正成為你的。

大碩生物機電所師資推薦：張皓

老實說，在大學時期，我對材料力學並不是很感冒，甚至覺得它深奧又麻煩。但在上過張皓老師的課後，我的看法徹底改觀。不僅不再懼怕材料力學，反而還漸漸喜歡上了這門學科。在備考期間，解材力題目竟然變得越來越有趣，這是我剛接觸這門學科時從未想過的事。

或許正是遇到了這位出色的老師，才激發了我對材料力學的熱情。我由衷地感謝張皓老師的教導。若不是他幽默風趣且富有感染力的教學技巧，我不可能對材料力學產生興趣，這次的研究所考試也絕對不可能順利上榜。

課名	師資	試聽
生物機電所	TKB師資	課程試聽
動力學	張皓老師	課程試聽
材料力學	張皓老師	課程試聽
動力學	祝裕老師	課程試聽
材料力學	祝裕老師	課程試聽
工程數學	張衡老師	課程試聽

如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。

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無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。

考研心路歷程

大二結束時，我清楚意識到要想直升系上研究所，唯有透過筆試才能開啟一線生機。於是，我毅然決然地報名大碩，開始了為期一年半的研究所考試備考之路。

這段漫長的準備歷程並非一帆風順。期間不乏遭遇缺乏動力、感到挫折的低潮時刻。然而，憑藉著調適心態、穩紮穩打的準備策略，我最終以相當不錯的狀態步入考場。正是因為心態夠穩定，我得以充分發揮自身實力；加上一年半的充分準備，終於在考試中收穫理想的成果。

回首往事，我由衷慶幸當初做出及早備考的決定。這段求學之路雖然艱辛，卻也見證了自己的成長與蛻變。

選擇 TKB 的理由

我當初選擇 TKB 線上課程，主要考慮了幾個因素。首先，從學校到北車需要花費一定的交通時間。其次，雲端課程最大的優勢在於能夠靈活安排自己的學習進度，並在必要時靈活調整課程節奏。

由於我對自己的自制力有相當的信心，最終決定採用 TKB 的線上授課模式。使用體驗相當不錯，平台穩定性令人滿意，幾乎不會出現嚴重的技術問題。

課程進行順暢，不會有頻繁中斷或節奏被打亂的困擾，這對於專注學習的學生來說是很大的優點。

台大生物機電所準備方法

因此，與其設置過多限制，不如讓自己有充分的思考空間，專注於理解每一道題目的解題思路。透過這種方式，我逐步建立起扎實的觀念基礎和解題技巧。當正式考試來臨時，這些累積的經驗自然而然地轉化為臨場的自信與從容。

大碩生物機電所師資推薦：林隆

林隆老師在化學動力學及化學熱力學，以及單元操作這兩門科目的觀念講解堪稱精闢。他讓我能夠迅速且深入地了解各個單元的核心概念。其中，化學熱力學給我印象最為深刻。

回想在大學時期，我曾覺得這門科目的概念極其抽象，難以理解。然而，透過林隆老師的教學，我對化學熱力學的觀念有了更全面且透徹的認識。

除了深入淺出的概念解析，林隆老師還傳授了眾多解題技巧和破題思維。他經常提醒我們要持續練習題目，並且要將題目練得爐火純青。這些教導不僅幫助我在演練考古題時建立信心，在正式考試中面對題目時，我也能保持鎮定，並以邏輯嚴謹的方式思考解題策略。

課名	師資	試聽
化工所	TKB師資	課程試聽
化動化熱	林隆老師	課程試聽
單操輸送	林隆老師	課程試聽
工程數學	歐大亮老師	課程試聽

如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。

你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。

請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。

選擇 TKB 的理由

一開始我對於研究所補習班並沒有太多了解，僅知道兩家補習班在資工所領域頗負盛名。直到大二升大三的暑假，經過詢問上一屆學長姐後，發現多數考生似乎都選擇報名大碩。

在自行上網蒐集資訊後，我更進一步了解到大碩的師資陣容實力堅強。實際參與課程後，發現其歷屆考取榜單相當亮眼。加上數位學堂的地理位置對我的通勤時間來說相當便利，這些因素促使我最終選擇了大碩補習班。。

台大生物機電所準備方法

在本科階段，這是一個頗具投資報酬率的科目，幾乎可說是六大科目中最容易得分的領域。因此，我建議必須投入足夠時間，將其熟悉到看到題目就能迅速反應解題方向的程度。

準備方法是先徹底理解各個概念。線性代數的特點在於各單元緊密相連，不像離散數學可以將章節獨立學習。常常一個單元的理解程度會直接影響其他章節的學習。所幸，考試題目難度不會太高，因此我極力推薦將此科目徹底掌握。

較於線性代數，這門科目融合了多種不同的數學概念，因此可以按章節分開準備。我認為必須重點關注的是第三單元（排列組合、機率），此章節在考試中出現機率極高。

另一個重要的部分是圖論，其中的公式、定義和概念都極為關鍵，出題率也相當高，建議將這兩大部分研讀透徹。

重點全都包含在授課老師的筆記中。只要按照老師強調的重點章節，並徹底練習相關題目，應該不會有太大問題。

老師的筆記架構至關重要。若覺得內容龐大，不妨重新梳理各單元內容，並確保能用自己的話解釋每個定義，這才算真正理解。

重點集中在 pipeline 和記憶體兩大單元，也是配分最高的部分。相較其他單元，這門科目更注重對概念的深入理解，絕對不能採取死記硬背的方式。否則，你會感到永遠無法完全掌握。

坦白說，我將大部分時間投注在其他五個科目上，對這門科目的準備相對輕鬆。

考研心路歷程

考慮到我自身屬於容易遺忘前面所學的類型，我在備考過程中採取了反覆複習的策略。從 3 月開始，我重複觀看課程影片，一直到 10 月才完成第一輪完整的課程複習。

第二輪複習時，我則有策略地挑選重點章節或印象較模糊的部分進行重點複習，直到 12 月底，我才感到對課程內容較為熟悉。進入 1 月後，我開始針對目標學校的考古題進行演練。

剛開始寫考古題時，錯誤在所難免。我清楚記得初期的考試成績大多徘徊在 20 至 30 分左右。但我始終堅信，題目的訂正是學習過程中最關鍵的環節。透過徹底理解原本錯誤的題目，某種程度上就等同於已經掌握了該題型。

秉持著這種持續學習及精進的精神，我不斷地檢討並修正自己的錯誤。最終，我非常高興地發現自己的努力終有所成，考試成績也達到了自己的預期。

大碩生物機電所師資推薦

授課老師的教學風格幽默風趣，使得課堂氛圍生動有趣，聽課時絲毫不會感到昏昏欲睡。老師在講解時能夠將考試重點單元劃分得清清楚楚，並明確指出哪些是必須深入理解的重點，哪些則是了解即可的內容。

最令人印象深刻的是老師製作的筆記。在介紹每個新單元時，會首先繪製該單元的架構圖，並在旁邊標注各部分的重要程度。接著，老師會逐一深入分析各個重點和概念，詳細闡述其觀念、背景及定義。

因此，認真抄寫並完善這些筆記至關重要。憑藉這些架構清晰的筆記，在空閒時間或臨近考試時快速翻閱，以架構的方式學習作業系統或其他科目，我認為這是考取研究所的最佳方法。透過這種系統化的學習方法，不僅能夠快速掌握重點，更能建立知識之間的邏輯關聯。

課名	師資	試聽
資工所	TKB師資	課程試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。

你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。

請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。

考研心路歷程

基本上，從大三開始，我的大學生活就主要圍繞在社團活動、打工及出遊，當時的應屆考試已無法即時準備，因此延遲到畢業後才開始備考。

在備考後期，我意識到自身實力仍有不足，於是將備考重心轉向政治大學，並選擇了台灣大學較少人報考的生機丁組。

我報名了大碩的課程，包含全數位授課的正課，以及僅數學科目為面授的題庫班。在後期的高壓備考階段，能與題庫班附近的朋友聊天，也成為緩解壓力的一種方式。

感謝大碩的所有老師，他們的指導幫助我最終考取了理想的校系。這段準備過程雖然艱辛，但卻是難能可貴的成長經歷。

選擇 TKB 的理由

在之前參加轉學考的準備過程中，我已經使用過 TKB 補習班的課程。TKB 的服務給我很大的信心和安心感。不僅課程設計便利，問題櫃台的服務人員也總是樂於解答學員的疑問，這讓我能夠無後顧之憂地專注於讀書。

尤其是課程的回放及加速功能，更是一大亮點。學員可以根據自身的學習和吸收狀況客製化學習進度，靈活調整學習節奏。對於像我這樣需要反覆琢磨的學生來說，這種彈性學習方式實在是太棒了。我認為這些貼心的功能，大大提升了線上學習的效率和體驗。

台大生物機電所準備方法

自從7月畢業返家後開始備考，到1月底為止，我使用 YPT 記錄讀書時間，包括數位課程。回顧這段時間，我的總讀書時數僅有 1074 小時，平均每天只有 5 個小時，這還包含了數位課程和題庫班的面授時間。現在回想起來，似乎有很多時間都不知不覺地被浪費掉了。

正課直到 10 月底才全部結束，而題庫班則在 10 月初就開課，因此中間存在一段重疊期間。

對於數學科目，我認為最重要的是在正課結束後要確實複習，並完成講義後的習題。至於軟硬體科目，我則認為題庫班的題目幫助極大。在後期，我的大部分時間都花在解題庫的題目上。

雖然題庫數量龐大，但全部完成確實能幫助理解各校的考試風格，並針對目標校系做有效的加強。經由查看考古題，我發現即便是同一科目，不同學校的出題方式差異極大。因此，我認為題庫是事先熟悉考試的最佳捷徑。之後再做考古題，若發現知識盲點，就可以立即回頭加強。

相較於其他備考高手，我的讀書時間確實相當有限，作為一位全職考生，這一點讓我頗感焦慮。

大碩生物機電所師資推薦：林緯

林緯老師以淺顯易懂的教學風格，讓我們得以輕鬆掌握資工所的數學科目。在題庫班期間，林緯老師會針對每個章節進行系統化的重點整理，這不僅方便我們日後快速複習，更為我們列出各章節的重點考古題，對我的學習幫助極大。

在教學過程中，老師展現出令人欣賞的耐心。每當我們遇到不理解的問題，林緯老師都會耐心地解說，直到學生完全理解為止。這種教學態度讓學生可以坦然地提出疑問，不必擔心會遭到責備或產生學習壓力。對於整個學習歷程而言，這種師生互動的良好氛圍至關重要。

能夠遇到像林緯老師這樣優秀的指導師，我感到非常幸運。他不僅傳授知識，更培養了學生主動學習和勇於求知的精神。

課名	師資	試聽
資工所	TKB師資	課程試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。

你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。

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