選擇 TKB 的理由

TKB 長期以來都是許多研究所考生的首選補習班。除了擁有優秀的師資陣容和完善的教材外，他們提供彈性的上課時間安排，讓我能夠根據個人需求規劃讀書計畫。

此外，TKB 在台北地區設有多個教室據點，無論身在何處，都能就近選擇方便的地點上課。

成大資工所準備方法

任何考試科目只要投入足夠時間，都能有一定收穫。但若能準確評估自己的實力，就能避免不必要的時間浪費。此外，確保自己處於良好的讀書狀態也很重要。如果心不在焉地坐在書桌前兩小時，實際效果可能還不到一小時，因此我會等到調整好狀態才開始讀書。

所有知識最好在上課時就要充分理解，遇到不懂的地方一定要立即請教老師或自行研究，不要拖到隔天，這樣未來複習時才不會毫無印象。由於資工系的考科都屬於理科，理解概念特別重要，除非必要，否則不建議死記硬背，這樣在面對變化的題型時才能靈活應對。

各科讀書方法分享

這兩科表面上像是需要背誦的科目，但實際上許多觀念之間都有因果關係。若能理清這些關聯，準備起來會輕鬆許多，有點類似準備高中歷史科。

這兩科包含較多需要記憶的內容，而且要具備 C 語言的理解能力。這些科目的特點是：當下理解時覺得簡單，但日後回想卻可能毫無頭緒，因此容易輕忽。如果遇到程式碼的手寫題，建議依照補習班講義的內容來記憶。

建議循序漸進地學習，不要急於求成。要先確實理解前面的觀念再繼續學習，打好基礎非常重要。特別是線性代數的第三、第四章一定要徹底理解，否則後續章節會更加困難。

至於離散數學則較考驗應變能力，建議在學習時就開始思考考試可能會從哪些角度考察某個觀念。在建立基礎後，還要投入大量時間去理解各個觀念的意義和應用方式。

考研心路歷程

高中時期因為遇到不理想的程式設計老師，導致我在填寫學測志願時沒有把資工系列為第一順位。直到上了大學，透過真正的程式設計課程，我才發現自己對這個領域的熱愛，因此決定報考資工研究所。

由於我是化工系畢業，完全沒有資工的基礎，所以我給了自己一年的額外準備時間。我認為多花一年的時間，轉向自己更有興趣的領域深造是非常值得的。而且這一年的緩衝期也讓我在準備考試時，能夠承受較小的壓力。適度的壓力雖然有助於學習，但過多的壓力反而會產生負面影響。

大碩資工所師資推薦

課名	師資	試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。

你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。

請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。

選擇 TKB 的理由

許多準備資工考試的人都選擇大碩，因此我也決定跟隨這條路。跟著大部分上榜者的腳步走，絕對不會錯。在試聽後，我發現老師的教學方式非常適合我，讓我更加確定選擇大碩是正確的。

同時，我也不想努力準備了一年，卻因為沒有補習而落榜。我認為投入這些時間與資源是非常值得的。

成大資工所準備方法

基本上，所有科目我都不抄筆記，上課時專心聽講，當下理解吸收。為此，我事先購買了學長姐的筆記，這些筆記除了能在複習時使用，我覺得在上課前預習也能幫助跨考生更快吸收課程內容。

如果經濟有困難，其實網路上也有很多大神提供的免費筆記。我選擇購買，單純是因為排版和字跡比較符合我的喜好。

各科讀書方法分享

我覺得線代與離散數學的讀法差不多，就一起說了。這兩科的筆記和網路資源大多都是黃老師的版本，但考量到能立即提問的便利性，我選擇了林老師的課。筆記的使用方式是：如果上課時對老師的教法有不理解的地方，我才會翻筆記，其他時間仍專心聽課。

上課時，我只在課本上做兩種記號：

• 一種是當下就能理解的內容。
• 另一種是覺得比較難、理解不容易的部分。

這些記號的目的是提醒自己在課後一兩天內能獨立完成題目。如果做不到，就先看課本詳解，還不行的話就回去雲端複習影片！

這兩科我認為視目標學校而定。如果目標是成大以下，只讀資料結構就足夠了，洪逸的筆記基本上已經涵蓋部分演算法內容（例如時間複雜度、圖論），只要稍微補強DP（動態規劃）即可。

但如果目標是成大以上，甚至台清交，演算法是必讀的，還需要具備trace code的能力。這對本科生或許不難，但跨考生絕不能一看到code就頭痛！

這一科一開始讓我非常痛苦，因為我總想追根究底找出每個設計背後的原理。但實際上，很多設計是因應實務需求演變而來的。為了避免走我一樣的彎路，我建議先不要糾結於細節，先掌握大部分內容後，再回頭解決細小疑問，效果會更好！

這科沒什麼好說的，就是跟著張凡老師的教學就足夠了。大家都讀這個版本，真要考到其他範圍，大部分人也不會，不用緊張。

例如今年交大的x86，大部分人都不會，我也不會，考試和放榜前雖然很害怕，但最後還是穩穩上榜。這證明了張凡老師沒教的內容，大部分人同樣不熟悉，所以不用擔心！。

大碩資工所師資推薦

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陳弘老師

在準備司法特考的時候，我覺得法學知識是很難準備的一科。

因為範圍真的太多了，其實很容易會有不知道要從哪裡開始準備的狀況，常常很容易陷入例如民法還沒讀完和還沒讀懂就要焦慮要不要準備刑法的內容的慌亂之中。

但陳弘老師就幫我解決了這個問題！老師會將六法以及其他各法律的重點用主題式的方式呈現出來，然後每一章節又會有以前年度的考古題，讓自己加深印象的同時，了解國考出題老師的重點以及方法。

聽完陳弘老師的課程，搭配熟讀老師的講義真的讓我更有方向的準備考試！

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備考期間是一定會感覺到很枯燥乏味又很煩的。每天都在翻幾乎差不多的科目，然後一直反覆的刷題。甚至有些題目還是會一直錯，難免會讓人覺得挫折，但是只要克服這些難題其實離成功已經不遠了。

個人的經驗告訴我最困難的時期是剛報名完的熱血被不斷的錯誤，還有被不斷增加的艱澀的法條所澆熄的那段期間。開始懷疑我會不會是能力不足，或其實我是不是根本就不適合司法特考這門考試，但是萬事起頭難，只要咬緊牙關撐過去，相信自己遲早一定能上榜的，也祝福所有任何考試的考生，考試順利！

選擇 TKB 的理由

仔細查看各位老師的評價後，感覺非常不錯。身邊有準備報考資工所的同學，也都選擇了大碩。詢問他們的心得後，更加覺得大碩是一個值得信賴的選擇。

洽詢時，負責人的態度很好，介紹也非常詳細，讓我最後決定選擇大碩。

成大資工所準備方法

線性代數我是一章一章依序看完，矩陣的各種性質需要平時不斷回想，忘記就立即查詢。矩陣的操作，包括求反矩陣、特徵值等，必須練習到非常熟練，否則考試時面對大量計算會容易手忙腳亂。

我特別注重排列組合、生成函數、遞迴和圖論。我會將圖論的各種性質整理抄寫下來，每天睡前快速瀏覽一遍，把這些部分讀到非常熟悉。

至於其他章節，我則留到考試前再進行複習。建議在準備後期，每天一定要練習數學題目，這樣能夠保持良好的數感，對數學的掌握度提升很多。

我覺得刷 LeetCode 非常有幫助。當在演算法中遇到沒看過的題目時，透過 LeetCode 累積的思考能力，能讓自己更有機會解出來。我自己因為時間不夠，來不及看 MIT 的 OCW（開放式課程），但聽說這資源非常優秀。

考研歷程分享

我來自成大工程科學系，高中時就以考上資工為目標，但因分數不夠，最終只能進入成大工科。大一時，我便決定將來要通過考試進入更好的學校，期間也曾努力嘗試轉系，雖然最後失敗了，但我並沒有放棄。

大二之後，我對成績不再特別在意。到了大四，當大家忙著準備推甄時，我審視自己的成績和經歷，發現不上不下，競爭力不算突出，感覺推甄的結果不太樂觀。

於是，我決定將主要精力投入考試，並報名補習班全力準備。不過，心想推甄不試白不試，當作買樂透碰碰運氣，沒想到最後竟然成功錄取成大電機己，雖然是候補且名次非常後面。當時距離考試僅剩十幾天，讓我感到十分糾結，不知道該選擇直接進入電機己，還是繼續拼考試。

大碩資工所師資推薦

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選擇 TKB 的理由

資工所的競爭日益激烈，是所有研究所中報考人數最多的科系之一。身為非本科生，我在起跑點上就已經落後其他考生許多。

考慮到大多數報考資工所的同學都有補習，加上我是跨領域報考，更需要透過補習班和老師的指導來建立考試所需的基礎觀念。在詢問過許多考上資工所的學長姐後，發現他們大多選擇大碩補習班，因此我也決定報名大碩。

成大資工所準備方法

由於章節間環環相扣，一開始建立觀念較為困難。但經過多次閱讀掌握要領後，會發現越讀越上手。我主要研讀子嘉老師的上課筆記，並完成後面的例題。遇到不懂的觀念一定要立即翻閱筆記釐清。

題目練習要持之以恆，因為數學就是要靠手感。子嘉老師提供的題目份量充足，特別是是非題能幫助快速釐清觀念，對我的幫助很大。

每個章節都是獨立的新概念，起初較容易上手，但後期容易遺忘之前學過的內容。

專有名詞眾多，除了研讀老師的課堂筆記外，我也為每個章節繪製心智圖，這樣不僅便於記憶各章節的概念和術語，複習時也能一目了然。

這科初期感覺非常困難，但一旦理解基本概念後就不容易遺忘。上課主要著重在理解，課後則專注於練習題目。隨著學習深入，會發現計組的題型變化不大，相對容易得分。

相較其他科目算是最容易掌握的，但各種樹狀結構、排序演算法和專有名詞容易混淆。觀念部分多看上課筆記就足夠，對於容易混淆的部分，建議自行歸納整理，這樣印象會更深刻。

因為較偏重邏輯概念，需要死記的內容較少，所以我一次上課就能有不錯的理解。不過演算法的題型變化較大，建議把課本習題完整練習，這樣在考試時更容易掌握解題思路。

考研歷程分享

身為應用數學系的學生，我觀察到系上同學的研究所方向大多選擇統計所或資工所。經過大學前三年的學習探索，我發現自己對資訊工程更有興趣，因此決定報考資工研究所。

雖然我不是應屆上榜，但這一年的重考經歷讓我對未來的方向更加篤定。在準備重考的半年期間，我幾乎全職投入讀書，除了保留少許家教工作外，其餘時間都用於準備考試。

由於去年的硬體科目表現較差，這次我特別著重在這方面的準備。至於數學，因為一直以來都是我的強項，所以主要透過刷題來維持手感。

重考的日子雖然不好過，但最終得到了理想的結果。回顧這兩次考試經驗，我慶幸自己有勇氣再次嘗試。

大碩資工所師資推薦

1. 這次成大數學考試能拿到接近滿分的成績，多虧了黃子嘉老師的指導。老師將前後章節中相似但零散的觀念做統整，讓內容更加有系統，不容易遺忘。上課時，老師會帶入各校的範例，讓我們在聽完概念後立即練習。我習慣在老師講解完觀念後，自己動手做範例題，這樣可以馬上檢驗是否理解。
2. 洪逸老師的作業系統與資料結構筆記非常詳盡，且經常用生活中的例子來比喻考試觀念，這讓我更容易記住重點。此外，作業系統課程同步搭配英文講義，使我在考試時看到題目不會感到陌生。
3. 由於我非本科生，計算機組織對我而言是最難的科目，但張凡老師的課程將艱深的概念講解得深入淺出。老師一步一步帶領我們理解datapath和pipeline的運作方式，對我幫助非常大。
4. 林立宇老師的演算法課程同樣淺顯易懂、言簡意賅，在短短幾堂課內便幫助我穩固了許多演算法的觀念，迅速建立起完整的基礎。

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選擇 TKB 的理由

補習班的負責人非常盡責，在我報名前就提供了許多實用的資訊，報名後教材也都能迅速送達。

最讓人感到安心的是，只要透過 Line 詢問問題，專員都能立即回覆並提供正確的資訊，這樣的服務品質真的非常令人滿意！

成大資工所準備方法

首先要多練習、多計算。我購買了學長的題庫來練習，這樣不僅能在上完課後熟悉應用，還可以搭配「現代啟示錄」來加深理解。另外，我建議多次複習筆記，因為每一遍都能有不同的收穫。

同樣需要多練習、多計算。資料結構的基本虛擬碼一定要熟練，細節部分要特別注意。演算法的虛擬碼也要適當掌握，理解各種解題模式，因為很多題目都是相互延伸的變體。我主要研讀林立宇老師和洪逸老師的講義，遇到陌生的題目就上網查詢補充。

這兩科範圍廣但不會太難理解，是我投入最多時間的科目。由於每年都會出現許多新題型，除了上課講義和題庫班的題目外，我也在蝦皮購買其他參考書來補充，以彌補不足。

整體而言，考試內容不算太難，但涵蓋範圍較雜，關鍵在於毅力和目標的堅持。

考研歷程分享

我最大的讀書動力來自一個現實考量：如果沒考上研究所就必須服兵役，因此一定要在應屆時考取。在這過程中，我很感謝父母的全力支持。

在讀書方面，我算是比較獨來獨往，大多時候都是自己讀書、自己理解問題，很少和同學討論。偶爾會和系上同樣要考研的同學約著一起讀書，僅此而已。

找指導教授、補修課程等事情，往往比準備考試還要辛苦。對於想要跨考的學弟妹，建議可以考慮延畢一年，先修習目標科系的重點課程再做決定也不遲。不過，一旦下定決心要考研，就不要半途而廢。記住，只有堅持到最後的人，才能真正達到目標！

大碩資工所師資推薦

1. 黃子嘉老師的課程和教材都很值得購買研讀。老師從最基礎開始教學，講解非常清晰。建議多次複習他的內容，例如線性代數中的 Jordan 章節，第二次閱讀時往往會有新的領悟。此外，他的離散數學題目也很推薦練習，會讓你發現數學其實一點也不枯燥。
2. 洪逸老師的自編教材非常優秀，不僅將重點完整彙整，搭配上課筆記更是攜帶方便又易於理解。
3. 張凡老師的教學也相當出色，雖然說話速度稍慢，但邏輯清晰明確，而且會根據不同學校的考試重點來補充講義以外的知識。我特別推薦他的題庫班，因為很多硬體概念轉換成英文考題時並不容易理解，而題庫練習可以幫助我們熟悉這些題型。
4. 林立宇老師的講義和課程都非常紮實。我把老師講義中的每一題都至少看過一遍，過程中發現有些題目的解題思路非常巧妙，讓我不禁感嘆天才的思維真的與眾不同。當然，如果準備時間有限的話，建議專注在重點題型上即可。

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無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。

選擇 TKB 的理由

在準備資工所考試前，我先上網爬文了解狀況，發現許多人都推薦大碩補習班，特別讚揚這裡的師資陣容。

我親自到大碩櫃檯詢問時，服務人員很細心地為我介紹課程內容。參加補習後，我確實感受到老師們的用心，他們的授課方式讓我在準備考試時更有方向和信心。

另外，我透過 Line 詢問任何問題時，工作人員都能迅速回覆並協助處理，整體來說在大碩的補習體驗非常愉快且有效率。

台大資工所準備方法

我主要是看張凡老師的課程影片，重點大多集中在前 6 章，特別是記憶體（Memory）和快取（Cache）那章最為重要。建議把前 6 章的題目多加練習。後面章節如果有時間，可以觀看上課影片或老師提供的雲端資料，但考試機率較低。

如果遇到張凡老師沒教過的內容也不用太擔心，因為大家都在同樣的起跑點。今年成大的硬體考題中，最後 30 分考了 SIMD 的內容，雖然大部分人可能都不太熟悉，但我還是盡量寫出所知道的內容，最後看來有部分給分。

我只聽完洪逸老師的課程，並參加題庫班跟著練習複習。如果有題庫書的話，在家自習也是不錯的選擇。不過如果目標是台大或交大，這兩門硬體相關科目可能需要補充更多額外內容，例如研讀原文書或新興科技相關文章。

如同許多人所說，線代是非常連貫的科目。建議每堂課後都要複習，確保完全理解後再繼續下一個主題。我一開始沒做到這點，後來花了較多時間重新理解向量空間，才繼續學習線性映射。

下冊的對角化概念也很重要，因為後面幾章都是以此為基礎延伸。題目方面，我每個章節大約練習 20 題，最後才認真刷題庫題目。

離散數學的各個章節較為獨立，但圖論和排列組合是較常考的重點。從關係到代數的部分我幾乎沒準備，主要是認真準備前面的內容。今年成大考了 13 分的自動機題目，因為我在學校修過相關課程，即使沒特別複習也能順利作答。

建議多看證明題，尤其是圖論部分。刷題量和線代差不多。

把洪逸老師的課程內容讀熟就差不多了，重點在於熟記各種樹的操作方式和時間複雜度。如果要考成大，要特別準備 Patricia 演算法。

今年交大的考題較難，不過成大考了五題（每題 10 分），其中四題都出自林立宇老師課本的例題，都是基本題型。至於後面 NPC 的章節，我只確保理解基本定義，以及一些常見問題是屬於 P 還是 NP，主要是為了拿觀念題的分數，遇到證明題就直接放棄。

考研歷程分享

我是成大資工系的學生，看到身邊的同學不是透過推甄上了成大資工所，就是找到不錯的工作。雖然我對未來的規劃還不太明確，但聽說沒有碩士學位在未來的薪資上可能會有所差距，因此決定報考研究所。由於大一、大二過得比較混，系排名落在 70% 左右，所以在大三下就開始規劃補習。

經過網路上的功課後，我直接到大碩補習班的櫃檯諮詢並報名了。雖然 4 月就開始上課，但一開始並不夠認真。到了暑假才開始專心準備，每週上課五天，每次 200 分鐘。影片可以用快轉的方式收看，這讓我能夠吸收更多內容。

我在 11 月中才把正課上完，老實說這個進度算是太晚了，建議大家要更早開始準備。之後我花了一個月的時間上題庫課程。到了 12 月底，我一邊聽剩下的題庫課程，一邊開始刷考古題。整個 1 月，我把成大和交大近 10 年的考古題都練習了一遍，並確實訂正。在考試前幾天，我把一些容易遺忘的重點整理起來複習。時間過得很快，一下子就到了考試當天。

大碩資工所師資推薦

課名	師資	試聽
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計組與季結	張凡老師	課程試聽
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選擇 TKB 的理由

在詢問了許多系上學長姐的意見與推薦後，我得知若要準備統研的話，大碩的師資是數一數二的，尤其是統計學的張翔老師和數理統計的李昱老師。

大碩提供面授和雲端上課的選擇，並且擁有專業的教材。此外，專員也非常親切，熱心地回答我許多問題，讓我對這個補習班有了更多信心。

統計所準備過程

心路歷程

由於課程採用雲端方式上課，結果發現自己的自制力不足，本來計劃在暑假期間將所有課程看完，但最終到12月才勉強完成。考古題也一直沒來得及做，模擬考的成績更是屢屢下滑。儘管進度相當落後，完全未達預期，我還是選擇相信自己，堅持到最後。

不管準備得如何，對自己有信心真的最為重要！雖然當時已經透過推甄上了成大，但我還是決定離開這個舒適圈，再給自己一次挑戰的機會。經過這次考研，我獲得了更多寶貴的收穫，也感謝一路上幫助過我的所有人！

大碩統計研究所師資推薦：李昱

統計學-李昱

初識李昱老師時，得知他是成大統計碩博班的學長，便特別有親切感。談起李昱老師的教學，「認真」二字或許無法完整形容他的特質。他在課堂上解說仔細流暢，更難能可貴的是能將複雜的理論轉化為直觀的概念，讓學生一聽就懂，使原本艱深的數理統計變得平易近人。

課後，李昱老師不斷提供豐富的學習資源，如考古題等。他編寫的教材更是精心設計，理論與例題相輔相成，搭配詳實的註解與圖表輔助，讓學習內容更加完整透徹。

最令我感動的是李昱老師對待每位學生的用心。每當透過訊息詢問問題，總能迅速獲得詳盡的回覆。即使遇到不懂的地方，他也總是耐心地反覆解釋。不僅是課業上的疑難，在面對考研、面試的壓力，或是學校選擇的困擾時，李昱老師都會給予鼓勵與建議，為我提供莫大的支持與安全感。特別是在準備推甄時，他提供了許多建設性的建議，使我順利推甄上成大統研所。

李昱老師不僅專業更充滿溫度，可以說是我遇過最優秀的補習班老師，無人能出其右！

課名	師資	試聽
統計學	張翔老師	課程試聽
數理/統計學	李昱老師	課程試聽
微積分	梁修老師	課程試聽
統計所	全修課程	課程試聽

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選擇 TKB 的理由

因為許多朋友和學長姐對TKB的評價非常正面。他們對補習班的教學品質、學習氛圍以及師資給予高度肯定。這些推薦讓我對TKB補習班產生興趣，也對這間補習班有了更多了解。在朋友的建議下，我進一步探索TKB的特色，並對這裡的教學環境產生了濃厚興趣。

TKB補習班的教學進度與學校同步。這對我而言非常重要，因為我希望補習班的課程能夠與學校內容相輔相成，幫助我更好地應對學校的考試和作業。TKB能夠緊貼學校的進度，讓我感到安心，也更加信任他們的專業性與教學水準。

再者，TKB擁有優秀的師資團隊。老師們教學清晰、耐心解答難題，不僅注重知識傳授，也鼓勵學生培養學習興趣與思考能力。在TKB上課的過程中，我能夠深刻感受到老師們的教學熱忱與專業，這讓我對學習更具信心。

統計所準備過程

如果能搭配原文書學習，效果會更好。我非常後悔太晚才開始看Rosen那本經典原文書，裡面有很多例題，而且這些例題經常出現在考試中，都是經典題目。

總之，考研究所心態一定要擺正，不要相信「落榜+365」這種消極的說法。相信自己能成功，反而更容易上榜，心態也會比較穩定。

考研究所就是一場硬仗，要有拼到底的決心。如果在準備過程中分手或和朋友吵架，也要懂得自私一點，因為朋友不會永遠陪著你，只有你自己最清楚，你真正想要的是什麼。

心路歷程

我認為應該先讀微積分，接著再讀統計學、機率論和數理統計，最後再讀線性代數。線性代數除了要掌握基本觀念之外，還必須熟練證明題，證明題非常重要，不能只是看過就算了。當時我只是用眼睛看，沒有實際動手思考，導致在最後衝刺階段感到有些無力和挫折。

我發現，有時候會過於執著於某道題目的解法，反而忽略了一些重要的觀念。其實，有些考卷的設計只是為了測驗學生的潛力，因此題目會稍作變化。遇到過於刁鑽或計算過於繁瑣的題目，放棄也沒關係。

針對藍皮書中不懂的地方，可以直接私訊老師，這樣學習效率會提升許多，進步也更快。

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