在迴歸分析模型中包含一個以上的獨立變數,則下列何種檢定方式能夠檢定出獨
立變數和相依變數間有顯著的相關。
t 檢定
F 檢定
t 檢定或卡方檢定
卡方檢定
已知Z為標準常態之隨機變數,則P(−1.5 ≤ Z ≤ 1.09)等於
0.4322
0.3621
0.7953
0.0711
在估計母體比例時,樣本大小的決定是必要的。下列哪一項資訊是不需要的?
最大容忍邊際誤差
信賴水準
母體比例P 的初步估計
母體平均
從一個母體比例為0.12 的無限母體中隨機抽取大小為66 的樣本。則樣本比例小
於0.1768 的機率為
0.0568
0.0778
0.4222
0.9222
某間大學的學生,其年齡分布為一期望值21 的常態分配。則學生年齡至少21 歲
的百分比為多少?
可為任意值,依標準差的大小而定
50%
21%
1.96%
給定Z 為標準常態隨機變數,當Z 值為多少時其左側面積會等於0.0559?
0.4441
1.59
0
1.5
無選項
在計算平均的標準誤中,有限母體校正因子用在下列何種情況下?
N / n > 0.05
N / n ≤ 0.05
n / N > 0.05
n / N ≤ 30
利用二項分配近似常態回答此問題。某間大學星期一學生出席的百分比為50%。
若星期一隨機抽取12 位學生,則其中學生出席的機率為
0.0683
0.0213
0.0021
0.1329
無選項
從一個母體平均及標準差分別為200 和18 的無限母體隨機抽取大小為18 的樣
本。則樣本平均介於183 到186 的機率為
0.1359
0.8185
0.3413
0.4772
無選項
從一個無限母體簡單隨機抽取一組樣本時
每個元素皆可獨立抽出且皆抽自相同的母體
每個元素被選取的機率為0.5
每個元素被選取的機率至少0.5
被選取的機率會改變
給定Z為標準常態分配,則−2.08 ≤ Z ≤ 1.46的機率值為
0.9091
0.4812
0.4279
0.0533
變異數是
一個隨機變數的平均量值或中央值
一個隨機變數分散程度的量值
標準差的平方根
所有資料元素對其平均數的離差平方和
從一個母體平均及標準差分別為20 和15 的無限母體隨機抽取大小為36 的樣本,
母體分配未知。則平均的期望值和標準誤分別為
36 及15
20及15
20 及0.417
20 及2.5
某一個生產線會生產2%的不良零件。從生產線中抽取5 個零件,則此樣本包括2
個不良零件的機率為多少?
0.0004
0.0038
0.1
0.02
從一個大小為200,平均為36,標準差為8 的母體中隨機抽取大小為17 的樣本,
下列哪一個敘述最適合用來描述樣本平均抽樣分配的形式?
近似常態,因為樣本大小相對小於母體大小
近似常態,因為中央極限定理
恰好為常態
全部皆非
下列何者為對樣本比例的樣本分配之最佳敘述?
當標準化時,其恰好為標準常態分配
當標準化時,此為t 分配
當n ≥ 30時此為近似常態
當np ≥ 5且n(1− p) ≥ 5此為近似常態
在大樣本下,利用常態機率分配去近似樣本平均和樣本比例的抽樣分配。此定理
稱為
近似定理
常態機率定理
中央極限定理
中央常態性定理
從一個母體平均及標準差分別為84 和12 的母體中隨機抽取大小為36 的樣本。則
樣本平均介於80.54 到88.9 的機率為
0.0347
0.72
0.9511
8.36
當假設在5%的顯著水準下被拒絕,
其也會在1%的顯著水準下被拒絕
其會在1%的顯著水準下被接受
無法在1%的顯著水準下被檢定
在1%的顯著水準下可能會被接受或拒絕
在迴歸分析中,如果獨立變數是以磅來計算,則相依變數
也須以磅來計算
必須和重量有相同的單位
不須以磅來計算
可以是任何單位
樣本變異數
總是小於母體變異數的真正值
總是大於母體變異數的真正值
可能小於、大於或等於母體變異數的真正值
不可能為0
在變異數分析(ANOVA)程序中,從4 個群體中抽樣且每個群體中抽出5 個觀察值
來獲得樣本。則F 臨界值的自由度為
3 和20
3和16
4和17
3和19
可觀看題目詳解,並提供模擬測驗!(免費會員無法觀看研究所試題解答)