用最小平方法去估計線性模式是指
所求得的預測迴歸方程式出現的機會最小
所求得的預測迴歸方程式與真實線性模式差距最大
所求得的預測迴歸方程式是有偏誤的
所求得的預測迴歸方程式出現的機會最大
所求得的預測迴歸方程式與真實線性模式差距最小
以最大概似法(Maximum likelihood method)及最小平方法去估計線性模式
中的參數,在誤差服從常態分配假設下,兩法所得估計量(estimators)
是完全一致的
完全不一致的
沒有標準估計量
是不偏估計量
檢驗兩個獨立母體比例數(proportions)是否相等,當樣本數目大時,我們可
以用
常態-信賴區間
F-信賴區間
卡方-信賴區間
羅吉斯-信賴區間(Logistic)
學生t-信賴區間
檢驗兩個獨立常態母體變異數(Variances)是否相等,我們可以用
學生t 檢定量
F 檢定量
卡方檢定量
比例檢定量
常態檢定量
小於0.10
大於0.25
介於0.05 和0.025 之間
介於0.025 和0.01 之間
介於0.10 和0.05 之間
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