請回答下列有關迴歸分析(Analysis of Regression)的幾個問題:(共50%)
(1) 在我們進行迴歸分析時,通常會有那幾個假設?(5%)
(2) 在上述的假設下,傳統“最小平方法”(the method of least square)的估計值
會有那些良好的性質?並請證明之。(10%)
(3) 續(1)題,妳(你)認為這些假設合理嗎?請舉幾個實例,來分別說明這些假設的
不合理性。(10%)
(4) 續(1)(2)(3)題,若這些假設不成立,則後果是?並請證明之。(15%)
(5) 除了“最小平方法”的估計方法外,另有:動差法(the method of moment)
與最大概似估計法(the method of maximum likelihood),請各別說明此兩種
方法,並證明在(1)題的假設下,三種方法可得到相同的估計結果。(10%)
在我們進行統計分析時,有4 種最常用到的分配:常態分配、卡方分配、t 分配
與F 分配。(共20%)
(1) 請詳盡說明常態分配的相關特性。(5%)
(2) 請以常態分配為基礎,推導出另外3 種分配。(5%)
(3) 請針對此4 種最常用到的分配,各舉1 個統計檢定的例子。(10%)
「共線性問題」是我們在進行多變量迴歸分析(multiple regression)常常遇到的
問題。請回答下列有關「共線性問題」的幾個問題。(共30%)
(1) 請定義何謂「共線性問題」(multicollinearity problem)。(5%)
(2) 某位同學說:「High intercorrelations among the explanatory variables
are neither necessary nor sufficient to cause the multicollinearity
problem」,妳(你)同意嗎?為什麼?(15%)
(3) 當妳(你)面臨共線性問題時,如何解決?(10%)
可觀看題目詳解,並提供模擬測驗!(免費會員無法觀看研究所試題解答)