首頁 > 線上測驗 > 96-100年研究所經濟學歷屆試題(企管、商研)(一年期) > 96年銘傳大學應用統計資訊學系,風險管理與保險學系,資訊管理學系,經濟學系,財務金融學係系,國際企業學系統計學
以下何者最能比較投資多於兩種股票所冒的相對風險評比?
Range
Coefficient of Variation
Standard deviation
Mean
Variance.
從一母體中抽取10 個樣本得到下列排序資料:5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8。則四分
位距(Interquartile Range)為何?
2
1
3
1.5
2.5
某次抽取了100 個樣本,並計算後得到平均數為60,而標準差為10。則落在[40,
80]間的樣本數為:
至少40 個
約80 個
約95個
至少75 個
以上皆非
已知如下的機率及條件機率:P(A) = 0.6,P(B) = 0.5,P(A|B) = 0.5,則機
率P(A ∪ B) =
0.5
0.85
0.8
0.6
以上皆非
某專案研究,得到母體平均數μ 之95%信賴區間半長為40,樣本數為100。今
若將樣本數增加至400;則母體平均數μ 之95%信賴區間半長約為
100
80
40
20
95
已知A與B兩事件的機率:P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,A與B為互斥事件:
且P(C|A) = 0.6,P(C|B) = 0.4,則P(A|C) =
0.4
0.6
0.5
0.3
0
從一個平均數μ = 5,標準差為σ = 4 的常態母體中,獨立隨機的抽取了16 個
樣本,並計算樣本平均數。則樣本平均數約在以下那一個範圍的機率約為
95%?
[4,6]
[3,7]
[2,8]
[1,9]
[−3,13]
以下二項分配B(n, p)中,何者適合使用常態近似去求解機率?
n = 10, p = 0.4
n = 40, p = 0.9
n = 25, p = 0.85
n = 30, p = 0.85
n = 20, p = 0.7
若有某二項分配X ~ B(n = 100, p = 0.9)。欲使用常態近似去求解P(X ≥ 95)。
則此機率答案為何?
0.4525
0.0475
0.0668
0.0336
0.9332
型Ⅱ誤差Type II error 為:
拒絕了錯誤的對立假設
接受了錯誤的虛無假設
拒絕了錯誤的虛無假設
接受了正確的虛無假設
拒絕了正確的虛無假設
何者為影響型Ⅱ誤差β 的因素:
母體變異數
母體母數的真實值
樣本數
型Ⅰ誤差值α 的選擇
以上四項均有影響
在統計推論上以下何性質不屬於虛無假設的論述:
通常具有等號的等於
具有通常性一般性
通常研究者希望虛無假設被接受以便獲得具體結論
通常以此為真以進行檢定
以上四項均是虛無假設的論述性質
根據以前的研究,所有學生的智商成績近似一平均值μ = 100 分;標準差σ = 20
分的常態分配。假設最好的5%將會被安排進入資優班。試問要進入資優班就
讀的學生智商成績最少要幾分?
155
133
140
139
120
某次假設檢定研究中,若使用顯著水準α = 0.04,我們得到拒絕H0;而使用
α = 0.02則得到了不拒絕H0。以下何者數值可能為P-value (P-值):
0.05
均有可能
0.01
0.04
0.025
以下何者不為時間數列中的觀察值之影響組成分子:
長期趨勢(trend)
循環變動(cyclical fluctuation)
季節變動(seasonal fluctuation)
不規則變動(irregular fluctuation)
以上四項均是
以下何者不為P-value (P 值)的含意:
若P-value >α 則得到拒絕虛無假設
也稱為觀察到的顯著水準
可使H0得到拒絕時訂定的顯著水準α 的最小值
在虛無假設為真的情況下得到檢定統計或較此檢定統計更為極端的機率
隨著電腦的普遍越來越容易被計算出來
某次蓋落普縣長候選人民意支持度調查,欲選擇計算得票率90%信賴區間且
得到精確度為3%,則約需抽取的樣本數應為
752
500
1068
1800
以上皆非
若H0 : μ = 10; H1 : μ = 11,母體變異數σ 2 = 10。若我們選擇固定α ≤ 0.05
且β ≤ 0.05。則樣本數約為
500
160
90
110
無法確定
已知在一常態母體中隨機取100 個樣本,經過計算後得到了平均數μ 之95%
信賴區為(75, 80)。現以相同的資料做統計假設檢定:H0 : μ = 82; H1 : μ ≠
82;以α = 0.05為既定水準。則可以得到的結論為:
拒絕虛無假設
不拒絕虛無假設
有時拒絕有時不拒絕虛無假設
樣本平均數為77.5,標準差為1.25
無法判斷
銘傳大學校友會想要了解畢業校友的年薪(萬元)受到性別、年資、專長、職
業別等等的綜合影響情形。則應該使用以下何種統計分析方法最適當:
變異數分析
簡單迴歸分析
卡方檢定
多變量或多元迴歸分析
時間序列分析
李老師認為該國人口中四種血型的比例A:B:AB:O 為2:3:1:4。根
據此假設比例,則以此作卡方檢定,則檢定之卡方統計值為何:?
2.0
3.4
3.0
0.9
2.5
李老師認為該國人口中四種血型的比例A:B:AB:O 為2:3:1:4。根據假設比例,則以此作卡方檢定則自由度為何?
1
4
5
2
3
李老師認為該國人口中四種血型的比例A:B:AB:O 為2:3:1:4。根據假設比例又以顯著水準α = 0.05,則以此作卡方檢定則臨界值
為何?
9.348
3.841
7.815
7.378
5.991
該國人口中四種血型的比例A:B:AB:O 模型中最不可能為:
2:3:1:4
3:2:1:4
1:3:2:4
3:1:2:4
3:2:4:1
龜山新成立的銘銘外送店,打出廣告說其送達客戶時間較同區域全國連鎖的傳傳
外送店送達客戶的時間為短,為了驗證此廣告蔡老師隨機抽取了8 位在外租屋的
學生;同時向兩家外送店點取相同的餐點並記錄下餐點送達的時間(分)。並使用
了軟體匯整出以下的結果:(假設外送送達餐點時間是依據常態分配),請回答以
下問題。(A 至I 共9 個空格)
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